顺丰大模型算法工程师-大语言模型
任职要求
职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业 2. 深入理解大语言模型核心原理，熟悉预训练、SFT、RLHF 等训练流程，掌握 Transformer 架构与常见优化算法 3. 对 Agent 系统的核心机制（任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协作）有深入研究，持续跟踪领域前沿技术动态 4. 扎实的代码功底与软件工程能力，熟练使用 Python 与主流深度学习框架（PyTorch/DeepSpeed/Megatron 等），…
工作职责
岗位亮点 1. 真实产业场景：深度参与顺丰物流全链路业务，用大模型与 Agent 技术解决真实世界的复杂决策问题，技术价值可直接落地验证 2. 全链路技术实践：覆盖垂域大模型训练、Agent 系统建设、国产化算力适配、评测体系搭建全流程，接触最前沿的大模型工程与研究方向 3. 学术产业结合：支持技术成果沉淀，鼓励顶会论文发表与专利申请，兼顾工程落地能力与学术影响力提升 4. 核心成长空间：核心技术团队从 0 到 1 搭建物流场景大模型技术体系，个人成长与业务发展深度绑定 岗位职责 1. 搭建面向物流复杂业务场景的 Agent 仿真运行环境，设计多维度场景化任务集，沉淀高质量交互数据与标准化工具链，支撑决策型 Agent 的模型迭代与效果验证 2. 负责物流垂域大模型的全链路训练工作，涵盖高质量训练数据构造、预训练 / 后训练算法优化、训练效率与效果提升； 3. 主导国产化训练框架与核心算子的适配调优，保障模型在国产算力平台的稳定高效运行 4. 搭建大模型与 Agent 系统的全维度评测体系，建设标准化测试集与自动化评测平台，通过量化分析定位模型能力短板，输出可落地的迭代优化方案 5. 跟踪大模型与 Agent 领域的前沿技术进展，开展创新性研究，沉淀技术成果，共同推进顶会论文发表与技术专利申请
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、擅长发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、探索超大规模模型边界，并进行极致系统优化，提升模型性能和效率； 3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 4、相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等； 5、深入研究和探索模型在未来生活中的更多使用场景，拓展模型的应用范围。
-负责智能体、大语言模型及多模态大语言模型优化，主要涉及到以下工作内容 -大语言模型、多模态大语言模型的提示词工程、调优等 - 参与大语言模型/多模态大模型训练、微调及推理优化，提升模型在复杂场景下的泛化与生成能力 -大模型相关研究与应用，包括但不限于视觉-语言模型构建、跨模态内容生成与理解、（多模态）对齐与融合等方向 -基于大模型构建智能体的自动优化机制探索，包含但不限于Agentic推理、自反馈优化等 -基于多智能体协作的内容生产及内容理解、AIGC等
1. 参与大模型（语言大模型、多模态）的预训练、微调与对齐技术研发，以及工具构建； 2. 探索大模型在垂直行业领域（金融/能源/医疗等）的高效适配与落地，推动模型能力与行业场景深度融合，支撑蚂蚁数字科技对外输出的大模型产品（如百灵大模型系列）； 3. 协助构建高质量数据集（如对话、工具调用、文档解析），设计数据清洗与增强策略，以及工具构建； 4. 开发自动化评估工具，监控模型在准确性、安全性、公平性等维度的表现； 5. 跟踪大模型前沿进展（如MoE、长上下文、Agent框架），参与内部技术复现与验证； 6. 与产品、工程及行业解决方案团队紧密协作，将前沿算法能力转化为可交付、可复用的技术方案。
1.负责Transformer，LLM，强化学习等算法技术在电子签合同智能化场景的落地工作； 2.负责法律大模型的设计、训练、评测、优化和推理加速； 3.负责垂类领域小模型的设计、数据生成、训练和调优； 4.关注LLM业界前沿动态和论文进展，能够在实际工作中应用落地。