蚂蚁金服蚂蚁数字科技-算法工程师-大语言模型
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，1-2年相关工作经验； 2. 熟悉主流大语言模型架构（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等），具备扎实的 NLP 和深度学习基础； 3. 有实际的大模型预训练、微调或对齐经验，熟悉分布式训练框架（如 DeepSpeed、Megatron-LM）者优先…
工作职责
1. 参与大模型（语言大模型、多模态）的预训练、微调与对齐技术研发，以及工具构建； 2. 探索大模型在垂直行业领域（金融/能源/医疗等）的高效适配与落地，推动模型能力与行业场景深度融合，支撑蚂蚁数字科技对外输出的大模型产品（如百灵大模型系列）； 3. 协助构建高质量数据集（如对话、工具调用、文档解析），设计数据清洗与增强策略，以及工具构建； 4. 开发自动化评估工具，监控模型在准确性、安全性、公平性等维度的表现； 5. 跟踪大模型前沿进展（如MoE、长上下文、Agent框架），参与内部技术复现与验证； 6. 与产品、工程及行业解决方案团队紧密协作，将前沿算法能力转化为可交付、可复用的技术方案。
1. 负责大模型算法（LLM/VLM）、Agent应用算法和其他深度学习算法在不同业务场景的标准服务化工作； 2. 打通从算法模型或脚本，到标准化可部署的生产级算法服务，并保障服务稳定性和可扩展性； 3. 服务部署硬件包含CPU、GPU（英伟达或其他国产），应用环境包含公有云（例如阿里云等）或客户私有化环境。私有化部署方面能解决代码和模型安全问题。
1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。
1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求，设计AI产品质量保障体系，保障数科AI产品上线质量； 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计，包含功能/效果的质量保障策略，保障AI系统效果和稳定性； 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案，推动项目落地提高交付质量； 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术影响力。
蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责针对对抗攻击、后门植入、数据泄露等内生安全威胁的主动防御机制； 2. 研发基于RL的大模型安全对齐技术； 3. 通过实时对抗攻防与安全态势感知实现防御策略的自主进化； 4. 探索模型训练推理全链路的可控性增强技术。