蚂蚁金服蚂蚁数字科技-算法工程师-大语言模型
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，1-2年相关工作经验； 2. 熟悉主流大语言模型架构（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等），具备扎实的 NLP 和深度学习基础； 3. 有实际的大模型预训练、微调或对齐经验，熟悉分布式训练框架（如 DeepSpeed、Megatron-LM）者优先…
工作职责
1. 参与大模型（语言大模型、多模态）的预训练、微调与对齐技术研发，以及工具构建； 2. 探索大模型在垂直行业领域（金融/能源/医疗等）的高效适配与落地，推动模型能力与行业场景深度融合，支撑蚂蚁数字科技对外输出的大模型产品（如百灵大模型系列）； 3. 协助构建高质量数据集（如对话、工具调用、文档解析），设计数据清洗与增强策略，以及工具构建； 4. 开发自动化评估工具，监控模型在准确性、安全性、公平性等维度的表现； 5. 跟踪大模型前沿进展（如MoE、长上下文、Agent框架），参与内部技术复现与验证； 6. 与产品、工程及行业解决方案团队紧密协作，将前沿算法能力转化为可交付、可复用的技术方案。
1. 从模型数据角度深入研究大模型相关技术，跟进大模型训练最新趋势，包括但不限于数据合成、数据质量、数据使用（SFT、RL等）等方面，为模型效果提升贡献数据价值； 2. 负责行业/领域大模型应用算法研发，包括但不限于安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对模型能力专用能力需求； 3. 通过行业分享、技术报告、论文等方式提升团队行业影响力。
1. 参与和负责营销、风控模型架构课题研究。包括多场景、多目标建模等； 2. 参与和负责多源数据融合课题研究。提升数据源使用效率； 3. 参与新架构体系在营销、风控场景的应用，提升当前业务效果。
1. 负责蚂蚁集团安全科技海外业务ZOLOZ的算法研发、交付和客户支持工作； 2. 推进多模态大模型在身份认证，业务风控等场景的产业落地，提升产品可交互性和安全性； 3. 设计面向海外客户安全场景的算法解决方案，进行任务拆解和算法模块研发； 4. 与产品和解决方案团队密切合作，打造业界领先的AI商业化产品，在行业达到先进水平并对海外客户输出。 ● Responsible for the algorithm research and development, delivery, and customer support for ZOLOZ, the overseas business of Ant Group's security technology； ● Explore the transformative changes and enhanced security that multimodal large models can bring to identity verification and risk management； ● Design algorithmic solutions for security scenarios targeting overseas customers, including task breakdown and the development of algorithm modules； ● Closely collaborate with product and solution teams to develop industry-leading AI commercial products, achieving advanced levels in the industry and delivering these to overseas customers.
1. 负责智能体关键环节策划、表达的模型训练和应用部署；在垂直领域研发下一代类manus的通用智能体； 2. 在金融智能体、建模智能体、运营智能体等关键智能体业务中，性能调优，完成业务指标。