蚂蚁金服蚂蚁数字科技-算法工程师-大语言模型
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，1-2年相关工作经验； 2. 熟悉主流大语言模型架构（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等），具备扎实的 NLP 和深度学习基础； 3. 有实际的大模型预训练、微调或对齐经验，熟悉分布式训练框架（如 DeepSpeed、Megatron-LM）者优先…
工作职责
1. 参与大模型（语言大模型、多模态）的预训练、微调与对齐技术研发，以及工具构建； 2. 探索大模型在垂直行业领域（金融/能源/医疗等）的高效适配与落地，推动模型能力与行业场景深度融合，支撑蚂蚁数字科技对外输出的大模型产品（如百灵大模型系列）； 3. 协助构建高质量数据集（如对话、工具调用、文档解析），设计数据清洗与增强策略，以及工具构建； 4. 开发自动化评估工具，监控模型在准确性、安全性、公平性等维度的表现； 5. 跟踪大模型前沿进展（如MoE、长上下文、Agent框架），参与内部技术复现与验证； 6. 与产品、工程及行业解决方案团队紧密协作，将前沿算法能力转化为可交付、可复用的技术方案。
1. 负责大模型算法（LLM/VLM）、Agent应用算法和其他深度学习算法在不同业务场景的标准服务化工作； 2. 打通从算法模型或脚本，到标准化可部署的生产级算法服务，并保障服务稳定性和可扩展性； 3. 服务部署硬件包含CPU、GPU（英伟达或其他国产），应用环境包含公有云（例如阿里云等）或客户私有化环境。私有化部署方面能解决代码和模型安全问题。
1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。
1. 参与蚂蚁数科 AI 产品的质量保障工作，覆盖智能体、大模型等产品形态，保障产品上线及交付质量； 2. 参与 AI 产品的效果评测工作，包括评测数据生成、评测标准制定、自动化评测体系搭建，度量智能体能力； 3. 配合工程和算法团队定位质效问题，协助推动解决方案落地，提高交付质量； 4. 熟练应用 AI 工具（如 OpenClaw、Claude、Cursor 等）快速构建质量能力，提升质量效能； 5. 积极探索测试工具、评测平台、AI 测试能力等方面的技术创新，持续提升测试效率与覆盖度。
1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求，设计AI产品质量保障体系，保障数科AI产品上线质量； 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计，包含功能/效果的质量保障策略，保障AI系统效果和稳定性； 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案，推动项目落地提高交付质量； 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术影响力。