虎牙DevOps开发工程师（外聘）
任职要求
1、工作经验： 1年及以上计算机相关工作经验。 2、编程能力： 熟练掌握 Java/Go/Python 等编程语言中的至少一种。 3、DevOps核心知识与工具链： 理解DevOps理念与研发流程，对软件研发全生命周期的工具链有一定了解。 4、前沿技术探索（优先）： （1）有流水线、制品仓库、CI/CD平台相关研发经验者优先。 （2）对LLM应用研发技术栈有一定了解，对建设LLM应用有实战经历或浓厚兴趣者优先。 （3）对打磨生产力工具、提升研发效能有极致追求者优先。
工作职责
【岗位描述】 1、负责公司研发效能平台的核心系统开发与优化，包括但不限于代码托管、CI/CD流水线、制品仓库、自动化测试平台等，提升研发效率和质量。 2、建设智能DevOps Agent能力，打通DevOps工具链，探索并实践AI驱动CICD流程（如智能调度、优化），推动集成、编译、测试、发布等环节的自动化与无人值守。 3、参与探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力，赋能智能化DevOps实践。 4、参与定制和优化公司级DevOps标准规范，并在落地过程中持续推动改进和创新。
1、熟悉得物运维保障工作，积极同SRE、业务研发等合作方交流协作； 2、参与得物混沌工程、风险防控、运维支撑等技术风险和DevOps产品的设计、研发及运维； 3、技术方案具有一定的可扩展性、可维护性和前瞻性； 4、参与前瞻技术调研，引入新技术、新产品等创新项目。
我们正在寻找充满激情、具备技术前瞻性的应届毕业生，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的团队。作为AI赋能的DevOps开发工程师，你将参与下一代智能化CI/CD平台与自动化运维系统的开发与优化，融合人工智能技术，推动软件研发流程的自动化、可观测性与自愈能力全面提升。 你将参与： 1. 构建智能CI/CD流水线：与研发团队紧密协作，设计并开发高可用、可扩展的持续集成与持续交付平台；探索将机器学习应用于构建失败预测、测试用例智能推荐、资源调度优化等场景，提升研发效率与交付质量。 2. 开发智能化自动化运维工具：使用Python、Go等语言开发自动化脚本与工具，实现基础设施即代码（IaC）；结合AI技术，探索日志异常检测、自动化根因分析等AIOps能力，实现系统运维的智能决策与响应。 3. 打造智能监控与自愈系统：参与构建覆盖全链路的监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK等技术栈；引入时序预测模型与异常检测算法（如LSTM、Isolation Forest等），实现性能瓶颈预警、故障自动诊断与部分场景的自愈响应。 4. 推动DevOps与MLOps融合实践：参与机器学习模型的训练流水线（ML Pipeline）与模型部署（Model Serving）基础设施建设，探索模型版本管理、A/B测试、监控与回滚机制，助力AI能力高效落地。
1、负责各类中间件以及应用的运维工作，确保各类硬件服务器资源的稳定； 2、负责公有云LAAS/PAAS/SAAS能力对接和建设，开发DevOps平台管理云相关的资源，支持业务平稳使用公有云服务； 3、践行DevOps理念，通过构建各类DevOps工具不断提高运维工作的工具化，自动化和自助化，以提高研发的工程效能。
1. 参与端工程相关项目，包含不限于大前端工程一站式平台开发与维护； 2. 负责前端相关的技术规划和系统架构设计； 3. 负责搭建前端框架、通用组件方案制定、性能优化等相关工作； 4. 维护和升级本地开发环境，提高开发效率，提升开发质量； 5. 推动前端工程化，自动化和工具化建设，制定前端开发规范，并编制相关文档。 有一定的前端工程化、DevOps 平台开发经验最佳。