平头哥devops工程师
任职要求
我们希望你具备： • 计算机相关专业本科及以上学历，热爱技术，具备良好的编程基础（熟悉Python/Go/Shell等语言优先）； • 对Linux系统、容器技术（Docker）、编排系统（Kubernetes）有基本了解； • 对人工智能、机器学习有浓厚兴趣，了解基础算法或有相关项目经验者（如异常检测、日志分析、自动化决策等）将被重点考虑； • 具备良好的沟通能力、学习能力与团队协作精神，渴望在AI与系统工程的交叉领域深耕发展。 …
工作职责
我们正在寻找充满激情、具备技术前瞻性的应届毕业生，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的团队。作为AI赋能的DevOps开发工程师，你将参与下一代智能化CI/CD平台与自动化运维系统的开发与优化，融合人工智能技术，推动软件研发流程的自动化、可观测性与自愈能力全面提升。 你将参与： 1. 构建智能CI/CD流水线：与研发团队紧密协作，设计并开发高可用、可扩展的持续集成与持续交付平台；探索将机器学习应用于构建失败预测、测试用例智能推荐、资源调度优化等场景，提升研发效率与交付质量。 2. 开发智能化自动化运维工具：使用Python、Go等语言开发自动化脚本与工具，实现基础设施即代码（IaC）；结合AI技术，探索日志异常检测、自动化根因分析等AIOps能力，实现系统运维的智能决策与响应。 3. 打造智能监控与自愈系统：参与构建覆盖全链路的监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK等技术栈；引入时序预测模型与异常检测算法（如LSTM、Isolation Forest等），实现性能瓶颈预警、故障自动诊断与部分场景的自愈响应。 4. 推动DevOps与MLOps融合实践：参与机器学习模型的训练流水线（ML Pipeline）与模型部署（Model Serving）基础设施建设，探索模型版本管理、A/B测试、监控与回滚机制，助力AI能力高效落地。
1、应用 AI 工具进行团队协作，支持产品研发、部署与落地。 2、负责系统的持续集成（CI）与持续交付（CD）流程搭建与优化，持续提升交付效率和系统稳定性。 3、设计、实施并维护自动化运维体系，支持多云或混合云环境下的容器化部署（Docker/K8s），保障业务高可用与弹性扩展。 4、监控和提升系统的安全、性能与可观测性，响应并解决生产环境中的突发问题和故障。 5、持续探索并验证行业前沿的 DevOps 与 AI Ops 方案，推动最佳实践在团队落地。 6、主动与开发、产品、运营等多团队沟通，保障“需求-开发-上线-运维”全流程的顺畅衔接。
1. 协助搭建和维护硬件相关代码的自动化部署流程，基于 Jenkins 配置和管理 job，提升代码发布效率； 2. 参与硬件研发相关服务器、云资源的日常管理和简单配置； 3. 学习使用监控工具，配合团队及时发现和解决硬件研发流程中的系统问题； 4. 与硬件开发、测试团队协作，优化研发流程，保障硬件相关项目顺利推进。
1、协助构建、部署和维护CI/CD流水线。 2、参与自动化脚本和工具的开发，以提高开发和运维效率。 3、协助监控和优化系统性能，确保系统稳定运行。 4、度量体系可视化开发。 5、协助排查和解决开发和集成环境中的各种问题。 6、编写和维护相关文档，确保团队知识共享
1、负责多平台嵌入式产品的编译构建系统设计与优化，提升构建速度、稳定性与可复现性； 2、负责跨项目、多仓、多分支场景下的仓库管理与分支策略设计，保障多项目、多版本的代码基线规范化管理，制定并3、优化版本策略、分支模型、Release 流程 4、持续集成流水线设计、实现与持续优化，推动构建、测试、发布的自动化； 5、根据项目需要，开发 DevOps 自动化工具、脚本与平台；引入并落地行业先进的 DevOps/配置管理理念，推动持续改进，提高整体交付效率与质量 6、协助团队推进跨部门协同，提升整体研发效率与交付透明度。