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虎牙AIGC大模型算法工程师/专家

社招全职MJ003009地点:广州 | 深圳状态:招聘

任职要求


1. 在人工智能技术,尤其是多模态和生成式大模型GPT、Diffusion model、GAN)上有深刻理解和实践经验
3. 性格开朗,乐观好学,有极高的技术热情和自驱力,了解工业界和学术界前沿科技,善于对复杂问题和系统提出创新的解决方案
3. 有较强的算法和工程实现能力,熟练掌握至少一种深度学习框架,熟练掌握Python编程
4. 参与过大语言模型、图像/视频生成模型、语音合成等AIGC相关技术研发和产品落地者优先

工作职责


【】
1. 负责AIGC技术在虎牙直播和相关业务的研发和落地
2. 负责计算机视觉、NLP、多模态大模型的数据收集、数据清洗、模型训练、模型评估等关键环节
3. 推动AI技术在内容生成和直播互动等方向上的前沿探索和应用
包括英文材料
大模型+
GPT+
算法+
深度学习+
Python+
相关职位

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社招5年以上技术类

1、参与图搜,商品匹配,商品治理等业务场景等业务场景算法模型开发,针对业务特有问题改进优化 2、结合实际应用场景,提供全面技术方案,包括但不限于模型训练、评估、部署; 3、挖掘发现公司潜在业务需求,推动业务落地。

更新于 2023-12-26
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社招J9EEP

团队介绍:字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年,致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术,成为世界一流的研究团队,为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心,研究方向涵盖NLP、CV、语音等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源,在相关领域持续投入,已推出自研通用大模型,提供多模态能力,下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务,并通过火山引擎开放给企业客户。目前,豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

更新于 2021-07-18
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍: 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎,聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地,支撑亿级用户产品,同时长期投入前沿探索,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文,多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源,鼓励创新突破,诚邀你与顶尖算法专家并肩,共同定义AI的未来!如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰,在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破,欢迎加入我们!团队的github页面是:https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发,见证技术直接赋能业务; • 与学术大牛和工业界专家共事,持续提升技术视野; • 顶配算力资源+开放创新氛围,支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包含但不限于: 1. 视觉理解任务的技术探索,要求对视觉基础任务有深入的理解,做好在商品理解、详情页的文图内容、开放图片识别等公司核心业务上的落地; 2. 多模态大模型的技术探索,要求对多模态大模型训练、文图跨模态对齐等有深入实践,做好多模态大模型的能力构建和应用; 3. 追踪领域前沿工作,沉淀技术,投稿领域顶级会议。

更新于 2025-09-18
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社招A281

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

更新于 2021-01-04