
得物【算法】图像搜索算法工程师/专家
任职要求
1、计算机相关专业,硕士及以上学历,5年以上相关经验; 2、有独立建模,训练,优化的经验; 3、熟悉图像处理算法,能根据业务需求构建,优化模型; 4、熟悉使用以下编程语言至少一种:python,Java,scala,c++; 5、掌握主流机器学习算法和深度学习相关技术,熟练使用至少一种深度学习框架如TensorFlow/Pytorch等; 6、多模态信息处理,图像检索/AIGC/大模型项目经验者优先。
工作职责
1、参与图搜,商品匹配,商品治理等业务场景等业务场景算法模型开发,针对业务特有问题改进优化 2、结合实际应用场景,提供全面技术方案,包括但不限于模型训练、评估、部署; 3、挖掘发现公司潜在业务需求,推动业务落地。

推荐/搜索算法方向: 1、支持快速增长、大规模dau的得物电商业务的推荐/搜索算法工作。职责范围包括提升转化效率,改善购物体验,探索更高效的商业模式,提升内容生态健康程度等; 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构,建模用户购物兴趣,提升用户体验; 3、应用先进的机器学习技术,解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战,包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等; 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解,制定算法策略促进生态良性发展; 5、独立负责产业务场景中的一个模块,与产品、运营团队一起,对模块的未来发展进行规划和设计,制定推荐策略的目标。 图像算法方向: 1、研究包括但不限于目标检测、分割与分类方向; 2、结合实际应用场景,提供全面技术方案,包括但不限于模型训练、评估、部署; 3、挖掘发现公司潜在业务需求,推动业务落地。
AE搜索算法团队,负责AIDC AliExpress(AE)、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化,为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率,并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿,在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新,带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇(如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM),申请专利15+项。 大规模深度模型的搜索算法研究,包括但不限于: 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性,包括:Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等;LLM在多语言电商搜索领域应用,包括:大模型CT和SFT,以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用; 2. 个性化召回与排序相关技术:基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型,包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等; 3. 个性化多语言Query推荐,包括:下拉、底纹、风向标等场域,基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用;
1. 负责手机影像相关图像算法的研发,研发方向包括:基于深度学习的图像与视频感知算法(如目标检测、语义分割、显著性检测、手势检测、深度估计等)、大模型技术(LLM、AIGC、多模态等)、图像与视频质量/美学评价算法、图像与视频优化算法(包括但不限于美颜、滤镜、特效、消除、选帧、裁切、合成等); 2. 上述方向的数据集构建及预处理工作,包括收集图像数据,标注数据,数据增强和数据的清洗等; 3. 上述方向的模型优化工作,包括但不限于模型量化、剪枝、稀疏化、结构搜索(NAS); 4. 负责效果,功能原型设计,并支撑算法在手机影像应用场景的商用落地; 5. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作; 6. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研,撰写相关专利;