阿里巴巴阿里国际站-高级业务策略专家-全球化业务发展中心
任职要求
1.8年以上互联网/电商行业销售管理经验，3年以上销售策略、商业分析或运营管理经验；
2.具备基础财务知识（如ROI测算、损益表解读），能够进行盈亏管理及年度业务规划
3.擅长数据分析，精通Excel/Tabl…工作职责
1.基于Alibaba.com的平台特性，设计全球供应商销售团队的业务策略机制，优化业务流程及标准化管理机制 2.分析全球跨境B2B市场趋势、客户需求， 结合产品线/各销售渠道业务现状，制定年度/季度经营规划与目标，配套市场与营销策略 3. 通过前线需求、问题的调研及数据分析等定位关键问题 ，深度诊断业务瓶颈（客户资产流转、销售人效等），输出可落地的优化方案并推动组织变革。 4.销售运营和推动： 设计销售团队的过程指标&结果指标，通过荣誉、激励、机制的设置，提升销售团队的作业效率。 5.搭建渠道合作伙伴管理体系，包括准入机制、分级标准、考核体系，佣金政策等推动渠道生态健康发展 6.联动产品、技术团队，推动数字化工具及创新业务在渠道、销售端的应用，提升渠道、销售组织运营效率。
负责 Keeta 数据合规与隐私保护技术体系的顶层设计与持续运营，基于业务不同发展阶段，规划并落地可持续、可扩展的合规架构。 主要工作包括且不限于：全球机房部署与跨境隔离设计、隐私产品功能与流程（Privacy by Design）落地、数据安全加固与防护策略落地、隐私数据中心规划与运维、国际合规认证推进、隐私感知能力建设。
加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团智能建筑在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 你将在这些领域发挥影响： • 根据客户需求、设计文档以及相关标准，制定产品测试和系统测试的测试策略和测试计划，进行测试用例的设计和评审； • 与测试团队配合，通过有效的测试方法来检验产品的质量是否符合需求； • 为测试团队提供技术培训和指导； • 独立设计和编写测试脚本和测试框架。
1.渠道顶层设计与生态建设：基于公司战略与业务目标，结合区域市场特性，设计渠道物种形态、市场通路等顶层机制；搭建合作伙伴管理体系，完善准入机制、分级标准、考核体系及佣金政策，推动渠道生态健康发展。 2.渠道策略与目标管理:综合运用渠道资源和制度，设计灵活多变的业务策略与激励机制；结合业务目标与市场特性，优化目标分解模型，实现千人千面的个性化目标管理，协同销售部门挖掘市场机会并达成业绩。 3.渠道商全生命周期管理:建立渠道商"蓄水-引入-考核-汰换"（储-招-用-汰）全流程体系，确保高效运转；通过组织提效与经营指导，赋能渠道商稳健经营，维护渠道关系，持续提升渠道竞争力。 4.数字化落地：联动产品、技术团队，推动数字化工具及创新业务在渠道、销售端的应用，提升渠道、销售组织运营效率。 5.合规风控与规范运营：贯彻公司渠道政策，严守风控底线，规避客户投诉、违规操作、信息安全及数据泄露风险，确保渠道规范运营。
职位1-AI治理与对抗防御专家（构建企业AI时代的“攻防体系”与“合规护城河”）： 1. AI赋能的安全体系建设 (AI for Security & Compliance) 推动安全智能化转型：评估并引入AI驱动的安全工具（如自动化威胁检测、异常行为分析、AI辅助代码审计），提升安全运营中心（SOC）的效率。 合规自动化：利用AI技术自动追踪法规变更，自动化生成合规报告，降低人工合规成本。 2. AI系统全生命周期防护 (Security for AI / ML) 防御新型AI威胁：建立针对大模型应用（LLM）的防护体系，防范提示词注入（Prompt Injection）、模型逆向工程、训练数据投毒等新型攻击。 数据安全与隐私保护：严格管控AI训练数据的流转，实施数据脱敏与隐私计算技术，防止敏感信息通过AI模型泄露。 3. 跨界合规与伦理治理 (AI Governance & Regulation) 应对全球AI法规：主导公司AI产品对《欧盟AI法案》（EU AI Act）、GDPR、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等的合规性落地。 建立AI伦理框架：制定企业内部AI可接受使用政策（AUP），确保AI决策的透明度、可解释性，规避算法歧视与道德风险。 4. 跨界协同与前沿研究 作为“翻译者”拉齐业务、研发、法务与安全的认知，定期开展AI红蓝对抗演练，保持对前沿AI漏洞的研究敏感度。 岗位核心要求： 1. 硬性技能与知识储备 复合型知识底座：精通网络安全（CISSP/CISM优选），同时具备扎实的AI/ML基础知识（了解Transformer架构、模型微调、RAG等）。 深谙全球监管框架：熟悉欧美及亚太区最新的数据隐私与AI专项法规，有应对第三方AI合规审计的经验。 实战技术能力：了解AI供应链安全（如模型来源验证、SBOM软件物料清单），掌握主流AI安全测试工具。 2. 关键软实力与经验 破局者思维：面对AI领域“法无禁止即可为”与“法已规定必严守”的模糊地带，能给出平衡业务发展与风险可控的落地策略。 极强的跨部门影响力：能用技术人员听得懂的语言讲合规，用法务和业务人员听得懂的语言讲底层攻击原理，消除部门壁垒。 职位2-智能硬件安全攻防专家（AI赋能方向） 主要职责： 1. AI驱动的安全研究与实践：研究并应用AI/ML技术（如大语言模型、异常检测算法）于漏洞挖掘、攻击模拟、恶意流量识别、入侵检测与自动化响应。构建“AI安全助手”，赋能研发团队在编码、测试阶段识别潜在安全风险。 2. 端到端安全攻防：主导对智能硬件设备、嵌入式系统、通信协议、移动应用、云端API及数据服务进行深度的渗透测试与红队演练。针对NAS、安防摄像头、机器人等高敏感设备，设计并执行专项安全评估。 3. 安全能力建设：设计和开发自动化安全工具链，将AI能力嵌入SDL流程，提升漏洞发现的效率与覆盖率。跟踪前沿攻防技术（特别是AI安全与对抗攻击），并将研究成果转化为内部防御策略。 4. 事件响应与赋能：作为核心成员应对重大安全事件，利用AI工具加速攻击溯源和影响面分析。为研发团队提供安全编码、安全设计的高级培训和实战指导。