阿里巴巴淘天服饰-AIGC图像训练（时尚行业）-杭州
任职要求
1. 2年以上机器学习经验，熟悉主动学习、模型训练、标注任务拆解等。
2. 熟悉服装设计或拍摄场景下的数据情况（如主图素材、各电商社媒渠道图像素材的差异）。
3. 具备基于业务场景需求，快速拆解到技术实现手段（模型迭代需求、现有模型技术选型）并…工作职责
主导复杂场景模型开发与性能优化的服务场景拆解、数据任务拆解、模型微调。 1. 围绕业务场景设计高应用落地可行性的知识图谱，推进知识体系从业务know-how 到模型实现的落地；如定义“轻熟风”的设计要素（如V领、垂感面料、低饱和度配色），并将其转化为可结构化输入模型的标签体系。 2. 数据治理：数据标注的准确性、标注任务的拆解效率（如服饰属性标签的粒度设计是否适配业务场景），以及数据安全合规性（如客户敏感数据脱敏处理）；需提交季度数据质量报告，例如“面料属性标注的准确率提升至95%”。 3. 根据服饰行业出图效果，和算法合作优化AIGC模型（如微调、数据标注、效果评估）；设计模型评估指标，跟踪业务效果（如预测准确率、质检效率提升）。 4. 针对供应链场景，需整合生产数据（如面料库、版型库）与AI生款策略，优化模型和生产链路，提升出图质量，平衡成本与交付时效。 5. 建立贴合业务需求的，科学的模型效果测算方法论和评估体系，定期输出业务价值报告（如AIGC内容的用户点击率提升、供应链效率优化等）。 6. 建立标注人员质量评分机制（如标注错误率＜5%为达标），定期淘汰低效外包资源。 7. 具备独立设计AB实验，通过A/B测试验证运营策略的能力，例如测试“搭配prompt调用策略有效性”、“不同模型选型下”的客户满意度差异等。
职位名称：AIGC时尚产品运营专家（图像生成方向） 技术与时尚的跨界枢纽, 直接参与定义下一代时尚产业基础设施,构建横跨科技与时尚圈的稀缺职业资产 负责将前沿AIGC图像生成技术转化为服装产业生产力，搭建从算法调优到商业落地的完整闭环，驱动设计创新与业务增长； 1. 垂直场景技术落地，深度解构服装行业痛点（趋势预测/图案设计/电商视觉），制定AIGC图像生成技术的应用场景图谱； 2. 主导开发适配服装材质、版型、色彩的专业化生成模型； 3. 完成数据资产壁垒构建，搭建时尚领域专属素材库（面辅料库/秀场图库/版型数据库），设计数据标注标准与增强方案； 4. 开发行业知识增强模块，将流行趋势报告、色彩体系等专业信息注入模型训练；
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成，赋能电商全链路场景，提供优质商品供给、内容供给、商达供给等； 2、建立商品履约视角的商品理解算法体系，为商品履约保驾护航，提升购物体验； 3、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展，负责算法模型迭代升级。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成，赋能电商全链路场景，提供优质商品供给、内容供给、商达供给等； 2、建立商品履约视角的商品理解算法体系，为商品履约保驾护航，提升购物体验； 3、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展，负责算法模型迭代升级。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成，赋能电商全链路场景，提供优质商品供给、内容供给、商达供给等； 2、建立商品履约视角的商品理解算法体系，为商品履约保驾护航，提升购物体验； 3、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展，负责算法模型迭代升级。