阿里巴巴业务技术-高级数据研发工程师-直播技术

1. 负责直播数据仓库和数据集市的研发，通过合理的数据架构，保障内外数据的准确性、一致性和稳定性，包括数据采集、数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性保障。 2. 负责直播实时数据架构的设计和建设，满足实时数据在多个场景快速迭代的需求，建设端到端的数据质量保障体系。 3. 深入理解业务，通过对业务策略的洞察，收敛业务数据需求，提供系统性的解决方案并落地。

1、负责直播数据仓库的建设，构建直播领域垂直应用的数据集市；探索并应用智能化的数据管理方法（如元数据自动化管理、数据质量智能监控）提升效率； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模；结合业务目标，探索利用AI/ML技术（如预测性指标设计、用户/内容理解特征工程）提升数据洞察深度； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进；支持基于AI模型训练、推理、评估的数据计算需求，并探索利用AI技术（如自动化调优、智能资源调度）优化计算性能和成本； 4、参与直播数据平台的开发工作，支持业务需求；关注并评估AI技术（如AutoML、向量数据库、LLM应用）在数据平台中的应用潜力，协助平台智能化演进。

1. 参与设计并实现直播业务场景下的 AI Agent 系统，通过 AI 驱动业务提效，探索 Agent 在直播、内容电商等场景中的落地应用； 2. 负责淘宝直播用户产品的终端研发工作（iOS/Android），关注用户体验，持续进行性能优化，实现极致的页面加载、执行和渲染优化； 3. 通过对业务的深刻理解，结合 AI 能力改进技术方案，提高团队整体的研发效率和质量； 4. 沉淀终端与 AI Agent 融合的技术解决方案，构建面向终端开发者的 AI 能力工具链。

1. 负责大淘宝直播业务的前端开发工作，协助优化现有功能及新功能的实现，和视觉交互设计师打造最酷的用户产品。 2. 负责前端 AI 基建，包括不限于 研发Agent、D2C、组件识别、AI CR 等产品，支撑直播业务高质量快速交付。 3. 关注用户体验，持续的性能优化，实现极致的页面加载、执行和渲染优化。 4. 通过对业务深刻的理解，改进技术方案，提高团队整体的研发效率和质量。 5. 沉淀终端技术解决方案、构建面向终端开发者（App&Web）的解决方案； 6. 探索 AI 时代下前端研发新范式。