阿里巴巴业务技术-高级Agent开发工程师-直播跨端研发
任职要求
AI Agent 能力（核心） 1. 具备 Agent 系统开发经验，掌握 LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent 工程架构； 2. 掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering 等 AI 应用关键技术； 3. 能够进行工具集成，掌握MCP 等协议实现方案和Skills编写； 4. 了解机器学习、深度学习基础，有 Transformer 等模型实战经验者优先； 终端技术栈（必备） 1. 熟练掌握 iOS（Swift/O…
工作职责
1. 参与设计并实现直播业务场景下的 AI Agent 系统，通过 AI 驱动业务提效，探索 Agent 在直播、内容电商等场景中的落地应用； 2. 负责淘宝直播用户产品的终端研发工作（iOS/Android），关注用户体验，持续进行性能优化，实现极致的页面加载、执行和渲染优化； 3. 通过对业务的深刻理解，结合 AI 能力改进技术方案，提高团队整体的研发效率和质量； 4. 沉淀终端与 AI Agent 融合的技术解决方案，构建面向终端开发者的 AI 能力工具链。
1、负责淘宝内部企业级软件的AI研发系统技术规划与实施落地，带领团队面对数千个代码库的复杂存量系统，通过完善现有系统AI友好化改造、构建各类研发Agent、探索新型研发工具形态，最终交付企业级软件的AI原生研发模式； 2、AI研发系统构建及演进：根据行业最新进展及内部企业实际情况，定义企业级软件的AI研发系统的整体方案及演进路径。能够识别关键问题，创新技术方案，协同各方诉求，完成技术方案应用落地； 3、存量系统AI友好化改造：定义企业级软件的AI友好架构内容，针对现有存量系统能够制定切实可行的落地方案和实施路径，多团队协作，逐步完成存量代码库的AI友好化改造； 4、跨团队协作与应用落地：能够深入了解电商场景的交易营销、搜索推荐、直播等技术域特点，构建AI研发系统平台通用能力及各技术域开放定制能力，制定满足各技术域不同诉求的差异化落地方案。
1. 团队负责淘宝首页、信息流的业务研发。本次招聘推荐架构、AI Agent方向的Java工程。 2. 持续打磨用户体验、升级系统架构，为数亿用户建设体验极致、高并发、高可用、高效能的在线系统。 3. 深入推荐全链路，通过工程架构、数据链路升级，优化系统性能，提升迭代效率，突破模型天花板。 4. 以用户体验、推荐效率为目的，参与大模型技术在用户理解、算法链路、产品创新的深度应用。
负责企业级智能业务平台中"知识与记忆中心"的整体规划与技术落地。该模块是平台的核心基础设施，为上层多个业务 AI Agent 提供统一的知识与上下文供给，确保 Agent 在每次决策与执行时均能获取充分且精准的信息支撑。 本场景需统一治理跨域结构化数据、非结构化文本、即时通讯记录、既有知识库及业务事件流等多源异构内容，在异构数据源之上建立统一的知识表示、检索与服务体系，并构建"采集 → 提取 → 索引 → 评测 → 优化"的持续闭环，驱动知识质量与 Agent 决策质量的阶梯式提升。 岗位要求： ● 主导知识飞轮全链路的架构设计与技术选型，制定分阶段落地路线图，确保从 MVP 到规模化运转的路径清晰可控。 ● 设计多源异构数据的统一接入与变更感知体系，覆盖结构化数据、文档、IM 对话、知识库与事件流五类内容源，建立差异化的同步策略与时效性管理机制。 ● 针对不同内容类型构建差异化的知识提取与关联推理能力，包括文档解析与语义分块、对话意图提取、事件模式识别、跨域知识归一化与冲突消解。 ● 设计高效的多模态检索与分级缓存体系（向量检索 + 倒排索引 + 热温冷三级 Cache），在响应速度与知识时效性之间取得最优平衡。 ● 建立知识质量的全维度评测与归因体系（检索相关性、知识准确率、上下文完备度、业务效果归因），实现自动化持续运行，驱动飞轮各环节的迭代优化。 ● 沉淀知识工程方法论与最佳实践，培养团队核心技术骨干。
1、负责淘天基础服务相关技术架构设计，以产品化的方式服务业务；负责基础服务的稳定性和可靠性，重大活动如双11的保障 2、负责稳定性产品的AI Agent研发，如Crash平台/监控平台的Agent流程编排和方案设计，能够设计并实现基础服务领域AI Agent，并在生产环境下运用和提升效率 3、参与制定技术产品的架构发展规划，评审应用架构方案，负责核心功能模块的架构代码