阿里巴巴1688-商业化产品专家-广告-AI方向

1. 负责移动广告系统后台架构和链路优化，提升系统稳定性和商业变现效率； 2. 负责PC流量生态系统能力规划与优化，包括服务性能、耗时、迭代效率等优化 ； 3. 与运营/产品团队紧密配合，做好需求和项目管理，协调多模块团队，确保项目落地并达成业务目标； 4. 研究前沿技术（如AI广告），主导技术预研与创新方案落地。

1. 聚焦信贷/保险行业业务场景，结合客户业务现状，挖掘客户需求并提供营销、数据、算法、AI等解决方案，实现客户价值提升，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 2. 对营销行业趋势和内外部技术方向的保持洞察，挖掘值得孵化的技术产品或解决方案，牵头制定商业化思路和GTM策略、推动业务0-1孵化落地； 3. 与销售团队紧密合作，共同推进产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、方案交流、商务合同签约等； 4. 与产品及研发团队沟通协调，促进解决方案落地，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等； 5. 洞察市场热点，反馈市场机遇与需求，推动产品及解决方案的不断迭代。

1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。

1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。