阿里巴巴阿里国际-风控高级数据开发专员-杭州
任职要求
1. 计算机科学、统计学、数学、工业工程等相关专业背景，具备扎实的数据建模与系统化思维能力； 2. 熟悉大数据处理技术与常用数据分析方法，具备较强的数据治理、数据交付能力，能够将业务痛点转…
工作职责
1. 建设国际风控数据体系，基于风控业务流程，协同产技，沉淀高质量、高可用风控公共层，助力业务防控及分析； 2. 参与国际风控业务专项，通过数据建模、归因分析等能力，助力业务高效决策； 3. 参与建设国际风控数据能力，协同算法&产技&运营，挖掘数据价值，打造多场景风控数据解决方案，提升防控水位。
1.基于海量数据，探索构建金融场景全生命周期的风控平台，深度参与风控模型开发，为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务； 2.结合业务，深入挖掘用户金融信贷需求，优化信贷营销业务的推荐模型算法； 3.通过海量数据提取特征，丰富金融相关的用户、商户画像； 4.基于深度学习、因果推断、迁移学习和图计算等技术，探索金融领域的前沿应用。
岗位描述： 1、了解快递、供应链及海外物流业务的风控模式； 2、挖掘生态内部和外部数据，进行企业风险相关的数据分析； 3、结合业务策略进行风险政策优化，在兼顾客户感知的前提下控制好风险； 4、优化现有风控规则及模型，对资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、结合市场、竞对情况，引入市场主流风控合作方，优化风控工具
-负责云业务内容的风险识别与评估，制定并优化内容风控策略和流程 -监控云业务相关内容的合规性，确保内容符合法律法规及公司政策要求 -处理云业务内容相关的违规事件，包括但不限于投诉、举报及违规内容的处置 -定期对云业务内容风控效果进行数据分析，提出改进建议并推动实施 -与跨部门团队紧密合作，共同提升云业务内容的安全性和合规性 -跟踪行业动态及法律法规变化，及时调整内容风控策略以应对新挑战
1. 负责海外信用卡业务全生命周期风控产品设计与落地，覆盖贷前准入、授信审批、交易反欺诈、额度管理、风险监控、拒付管理等核心场景； 2. 独立撰写PRD、原型、业务流程与需求文档，协同研发、数据、算法、策略、合规及海外业务团队，推进需求开发、联调、上线与效果迭代。 3.跟踪欺诈率、拒付率、通过率、体验损耗等关键指标，基于数据持续优化产品流程与策略配置，平衡风险、体验与业务增长； 4.跟踪海外信用卡欺诈趋势与黑产手法，输出针对性产品优化方案，提升跨境盗刷、账户盗用、套现等风险防控能力。