阿里巴巴阿里国际-风控高级数据开发专员-杭州
任职要求
1. 计算机科学、统计学、数学、工业工程等相关专业背景，具备扎实的数据建模与系统化思维能力； 2. 熟悉大数据处理技术与常用数据分析方法，具备较强的数据治理、数据交付能力，能够将业务痛点转化为可量化、可执行的数据解决方案； 3. 具备良好的业务理解力与跨团队协作能力，能与运营、产品、技术等多方高效沟通，推动数据驱动的项目或方案落地； 4. 有电商、风控&合规等相关经验优先。
工作职责
1. 建设国际风控数据体系，基于风控业务流程，协同产技，沉淀高质量、高可用风控公共层，助力业务防控及分析； 2. 参与国际风控业务专项，通过数据建模、归因分析等能力，助力业务高效决策； 3. 参与建设国际风控数据能力，协同算法&产技&运营，挖掘数据价值，打造多场景风控数据解决方案，提升防控水位。
1. 负责隐私计算、安全风控、人工智能等前沿科技相关的产品开发、运营、商业化推进等科技业务的法务支持，提供全方位的法律风险评估和解决方案； 2. 负责业务相关的采购、销售及商业化合作合同及文件的起草、修订、审核、参与谈判； 3. 对与科技相关的前沿法律问题（如科技创新、数据合规、安全合规等）进行前瞻性的理论和实践研究，协同外部研究机构开展课题研究，参与立法政策反馈； 4. 与公司内控、财务、产品等团队共同协作，提供内部流程指引、需求分发等，协助产品和商务团队高效推进项目进程； 5. 负责组织对产品及业务团队进行各类培训（包括各类法律合规事项、产品风险点、合同条款解析、合同谈判技巧等）； 6. 主动进行市场观察，了解市场需求和行业惯例，动态把控项目风险水位，提供多样风险处置方案。
1、负责金融行业的信用评级和风险监测，持续跟踪所负责行业机构主体，预警资质边际变化并及时提示风险； 2、了解同业业务、公募基金、金融产品代销（理财与保险）业务，并具备其中某类业务的风险管理经验，协助建立配套风险管理机制； 3、负责评级模型、预警模型等智慧信用评估系统的研究及开发工作，利用科技手段和数字化解决方案提升金融机构评级以及风险预警工作的准确性和效率； 4、部门交办的其他工作。
岗位职责： 1、负责支付业务数据体系建设与维护，构建数据仓库/数据湖的模型设计与优化，确保数据准确性和一致性； 2、深入理解支付业务流程，设计和开发支付业务关键数据指标体系和报表体系，满足业务监控和分析需求； 3、参与支付大数据平台运维和组件升级工作； 4、与数据产品、反洗钱、风控等团队深度合作，进行风险控制与反欺诈、用户与商户价值提升的挖掘与模型构建，数据产品赋能业务。 任职要求： 1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年及以上互联网、金融科技、支付、银行或相关领域的数据分析、数据挖掘工作经验； 2、熟悉数仓架构，熟悉数据处理流程、数据处理开发； 3、掌握SQL基本技能，熟练掌握HiveSql技能，掌握SQL性能优化方法，至少熟悉一种常规关系数据库，如mysql、oracle、sqlserver; 3、精通Java/Scala/Python程序开发(至少一种)； 5、熟练使用Hadoop、Spark、Flink，HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch并阅读部分源码，具备性能调优的能力优先； 6、精通数据分析方法如：对比分析、分组分析、描述性统计分析、
1、客户管理体系搭建：从端到端视角深入了解客户管理现状和痛点，对客户进行分类分级，制定消费品行业客户管理机制，有计划、有步骤的实施业务开发计划； 2、商机管理：建立和健全商机管理体系，推动落实商机变现、需求拉通、提出解决方案建议等； 3、需求管理：负责对接铁三角团队，对客户需求进行管理，并输出产品需求； 4、业绩管理：建立客户、行业/子行业/大区/区域业绩和过程数据看板，端到端的规划、执行、监控和评估客户服务全过程并规范销帮等系统记录留痕； 5、数据挖掘：通过多渠道数据整合挖掘潜在客户需求和机会，为业务拓展提供商机支持； 6、团队协作与沟通：与铁三角队和其他利益相关者紧密合作，确保制度、规则、系统满足各方需求；指导和培训关联角色，推进客户管理有序、稳定发展； 7、风险管理：负责消费品行业客户风控体系相关产品工作，涉及功能型、报表型产品（风控报表看板搭建、指标体系搭建、标签平台建设等）。