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阿里巴巴全球速卖通-高级Java研发工程师(商家)-杭州

社招全职2年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


职位要求
1、掌握的研发技术以Java为主,要求Java基础扎实,熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制;
2、两年以上Java开发的经验,掌握常用设计模式,熟练使用spring 、MVC等主流框架,熟悉MySQL等主流的数据库;
3、有良好的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责…
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工作职责


团队介绍:
AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案!

职位描述:
1、面向国际化电商场景,支撑AliExpress商家商品全生命周期运营,涵盖商品发布及管理、定价,商家入驻、培育成长和经营管理等核心业务
2、了解电商领域模型、架构设计、稳定性保障等基础知识,具备分布式、微服务系统场景下的领域知识和研发实战经验;
3、具备较好的工程素养,负责或参与团队工程素养文化建设,包括单元测试、技术创新、学习分享等;
包括英文材料
Java+
多线程+
缓存+
设计模式+
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社招3年以上技术类-开发

团队介绍: AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案! 职位描述: 1. 负责阿里巴巴TAO日本导购相关业务的分析和实施,包括工程搭建、业务数据分析、系统稳定性以及性能保障等; 2. 基于搜索推荐工程以及引擎算法的理解,结合产品和业务的发展方向,完成相关系统建设; 3. 分析现有系统的瓶颈,解决各种疑难问题,对系统进行持续优化,打造易扩展、高并发、低延时要求的业务架构; 4. 紧跟业界前沿,针对不断增长的业务需求,并结合AI等新技术的预研,完成项目的技术选型、设计和落地;

更新于 2025-12-26杭州
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社招2年以上技术类-开发

团队介绍:AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案! 1、负责AliExpress招商核心业务的Java开发工作,参与系统设计和架构优化,解决复杂的技术问题。 2、与团队成员紧密合作,进行代码审查,保证代码质量,推动技术分享和团队技术能力提升。 3、参与需求分析和系统设计,提出合理的技术解决方案,确保项目按时交付。 4、感受跨境业务特点,参与从B端到C端的“招选搭投”体系的完整技术链路设计。 5、关注技术前沿,引入新的开发工具和框架,持续改进开发流程和效率。

更新于 2025-12-08杭州
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社招2年以上技术类-开发

1、负责AliExpress泛导购核心业务的Java开发工作,参与系统设计和架构优化,解决复杂的技术问题。 2、与团队成员紧密合作,进行代码审查,保证代码质量,推动技术分享和团队技术能力提升。 3、参与需求分析和系统设计,提出合理的技术解决方案,确保项目按时交付。 4、感受跨境业务特点,参与从B端到C端的“招选搭投”体系的完整技术链路设计。 5、关注技术前沿,引入新的开发工具和框架,持续改进开发流程和效率。

更新于 2025-10-17杭州
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社招2年以上技术类-开发

团队介绍: AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案! 职位描述: AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色,要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作,需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时,还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节,并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容: 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

更新于 2026-06-17杭州