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阿里巴巴搜推智能产品事业部-搜索用增产品专家-杭州

社招全职3年以上地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 核心能力要求
- 沟通与协调能力:具备跨部门、跨团队的强推动力,能高效处理复杂需求,平衡多方利益;
- 学习与执行能力:快速学习业务逻辑与技术概念,适应高频迭代的互联网节奏;
- 数据分析能力:可使用SQLExcel数据分析工具等,能通过数据定位问题并驱动策略优化;
- 项目管理能力:擅长拆解目标、规划资源、优先级排序,能并行处理多线任务并保障进度。

2. 经验要求
- 互联网/电商行业背景:1-3年互联网或电商行业下用户增长、前台产品设计、搜索/推荐策略相关经验;熟悉电商生态链路(如商品详情页、订单场景、垂直频道等),对用户从搜索到转化的…
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工作职责


1. 内外部场域合作与创新
- 负责与手淘内外部渠道/场域(如垂直频道/推荐/订单/详情等)的长期合作推进,建立高效协作机制;
- 持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景,对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知,可推动渠道与搜索产品的深度结合;
- 主动发现潜在合作方向(如新渠道/新交互/新场景等),拓展新渠道的接入,设计并推动新合作模式;
- 对搜索UV增长负责,协同多方资源达成目标。

2. 场域下搜索场景的产品与策略设计
- 基于用户行为数据与渠道特性,设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略,提升渠道下的搜索UV及用户留存;
- 结合大模型的生成能力,在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计,拓宽用户的搜索需求、提升搜索效率;
- 面向多渠道协同的批量需求,判断需求优先级、找到解法,协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队,推动产品能力的需求落地与高效迭代。

3. 数据驱动的场景挖掘与分析
- 基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路,结合AB实验,可识别问题、发现需求并持续观测优化表现;
- 可有效拆解目标,对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力,为决策提供数据支持。
包括英文材料
数据分析+
SQL+
Excel+
还有更多 •••
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社招3年以上数据类-商业数据

阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。   商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。   我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 1、熟悉业务数据底层,能结合业务发展搭建完善数据指标体系,洞察业务异动,帮助业务快速定位问题。 2、跟踪业务动态、日常及大促重点策略,定期进行业务分析报告,为策略扩量及优化提供数据洞察。 3、与业务及算法团队同学合作,挖掘和分析业务数据,为产品及业务机制策略优化提供数据支持,并推动相关策略落地。

更新于 2025-08-20杭州
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社招3年以上

1、负责淘宝搜索AI产品(拍立淘)的设计和落地实施,结合大模型与电商场景用户需求,打造业内领先的AI解决方案,赋能业务增长; 2、主导产品项目的实施,与各团队紧密协作,协调资源,确保产品从研发到交付的高效执行; 3、深入理解市场趋势、竞争动态及技术前沿,识别潜在的产品创新点,推动产品创新和差异化策略,确保产品在市场中的竞争力

更新于 2025-06-30杭州
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社招3年以上

1、商品库基础产品设计与迭代:负责商品库底层模型设计与优化,包括品类结构与类目管理、商品属性体系(CPV)、淘系品牌库、标准商品定义(SPU)、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化:协同商家发品链路,对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检,探索和应用大模型,持续优化底层商品数据质量,提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路:联合算法团队优化大商品标签体系,支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路,带来业务增量。

更新于 2025-07-17杭州
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社招5年以上

1、负责搜索AI产品的用户运营,深入洞察用户全生命周期需求,策划并推动建立各种新的增长策略,提升搜索AI产品用户活跃、留存、召回、购买等各环节转化率,用户结构优化; 2、有淘宝生态用户运营经验,对商品导购有自己的见解和思考,熟练使用A/B测试,能结合消费者习惯、时令节气、营销玩法等,带动整体前台导购场景,提升流量转化效率; 3、基于围绕用户分层,通过营销、场景、玩法等手段,建议产品与用户的深度链接,增强用户粘性,培养用户主动来访心智; 4、能洞察用户痛点、分析用户数据、明确用户链路问题,制定分层的用户运营提升策略并推动落地;并对各种运营策略定期数据分析挖掘复盘,从数据中发现问题及时调整策略;

更新于 2025-07-28杭州