阿里巴巴LAZADA-IPR Governance (知识产权治理)-Kuala Lumpur/Hangzhou
任职要求
1. Bachelor’s degree or higher, with at least 3 years of experience in intellectual property protection, product governance, or risk control;
2. Proficient in Excel, SQL, or other analytical tools; strong data sensitivity with the ability to efficiently extract and analyze data, develop actionable solutions, and drive execution;
3. Fluent in English, capable of using it as a working language for cross-bord…工作职责
1. Responsible for intellectual property rights (IPR) governance and daily operations on the Alibaba International E-commerce platform; 2. Monitor key metrics and perform data analysis to promptly identify changes in risks and business dynamics, continuously optimizing and adjusting strategies based on real-time conditions; 3. Collaborate with legal teams, middle-office functions, and other stakeholders to design short- and long-term solutions in alignment with domestic and international regulatory requirements, and coordinate resources to ensure effective implementation; 4. Assess IP-related risks from multiple perspectives—including regulators, rights owners, consumers, and merchants—and design comprehensive governance systems that balance risk management with commercial growth. 1. 负责阿里国际电商平台知识产权治理和日常运营; 2. 通过指标监控和数据分析,及时掌握风险及业务的变化,根据实际情况持续优化调整策略; 3. 协同法务、中台等,结合国内外法规要求,设计短期和长期解决方案,并协调资源确保有效落实; 4. 基于监管、权利人、消费者和商家等多个纬度,研判平台知产风险并设计治理体系,平衡风险和商业发展。
团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法和业务产运配合,对字节旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理。既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。 1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR准入召回等各个业务场景的人审提效和用户体验,建立「知道拒绝并且知道为何拒绝」的业内最先进的智能审核系统; 2、负责NLP/CV/多模态等内容理解工作的探索,建立热力图模型、关键帧抽取模型、文本违规高亮模型等,助力于快速审核违规素材; 3、负责优化政策推荐模型,在保证准召的前提下,助力审核人员快速标注违规政策; 4、负责强化学习和运筹算法在智能派单和智能排班等方面的的探索; 5、探索多模态模型在智能审核方面的应用。
团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。 职位描述: 1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验,探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统; 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作,面向电商域做极致效果优化; 3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题; 4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型,面向电商场景,持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。
1、负责电商大模型和AIGC的训练、部署、推理和优化,应用到多个业务场景,降本增效; 2、负责电商大规模数据的特征计算、消重和检索优化,提升基础数据的处理和应用效率; 3、负责运筹优化和算法仿真系统,提升分布式求解、在线求解的性能,提升算法策略迭代效率; 4、负责电商平台客服、商家客服、自动和人工比价、流量调控和诊断、IPR、机审等各类系统建设; 5、负责团队日常管理,搭建和项目推进。