阿里巴巴数字零售技术部-高级产品经理（物流业务产技）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，物流管理、财务管理或相关专业。
2、3年以上物流或财务产品相关经验，有跨境物流背景者优先。
3、熟悉物流运营流程，具备扎实的财务知识，理解物流与财务…工作职责
团队介绍： 依托阿里巴巴集团强大的技术生态，深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 职位描述 1、负责物流业财产品的规划与设计，推动产品创新，提升供应链效率和成本效益。 2、与业务团队紧密合作，理解物流运营需求，构建满足业务发展需求的财务解决方案。 3、协调跨部门资源，推动产品开发和迭代，确保产品功能与业务流程的无缝对接。 4、监控产品性能，通过数据分析优化产品，提高用户体验和业务价值。 5、跟踪行业动态，研究物流与财务的融合趋势，为产品持续创新提供策略支持。
【职位名称】：物流业务高级开发工程师 【职位描述】： 1、负责物流业务系统的架构设计和核心功能开发，确保系统的高效稳定运行。 2、参与需求分析，提供技术解决方案，优化业务流程，提升物流运营效率。 3、与产品、运营团队紧密合作，理解业务需求，推动技术创新和业务发展。 4、指导和协助团队成员进行代码编写和系统优化，提升团队整体技术水平。 5、跟踪物流行业技术动态，研究前沿技术，为业务创新提供技术支持。 1、Responsible for the architecture design and core function development of logistics business systems, ensuring efficient and stable operation. 2、Participate in requirement analysis, provide technical solutions, optimize business processes, and enhance logistics operation efficiency. 3、Collaborate closely with product and operation teams to understand business needs and drive technological innovation and business growth. 4、Guide and assist team members in code development and system optimization, improving the overall technical capabilities of the team. 5、Track industry technology trends, research cutting-edge technologies, and provide technical support for business innovation.
1、负责阿里巴巴国际数字商业集团-数字零售技术部-业务技术平台的质量保障AI产品开发；有较强质量领域的AI相关产品的设计开发能力，包括不限于大模型Agent应用架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化(大模型SFT、中长期记忆增强等)； 2、能参与全球化电商、生态化、中台架构改造升级，解决可测性及系统稳定性保障问题。针对核心项目进行AI智能化的测试策略分析、方案制定、测试用例设计、测试任务执行、风险情况跟进等工作； 3、有一定的AI测试产品规划和设计研发能力。可开发或选型高适配的AI测试工具或者框架，提升整体测试效率和质量； 4、分析项目/团队内流程&实践中存在的痛点问题，提出有效可行的AI结合措施并推动落地实施。
团队介绍： 业务平台技术团队致力于通过建设敏捷的业务技术助力海外业务创新、突破，当前我们服务阿里国际数字商业业务，如AliExpress、Lazada、天猫淘宝海外、Daraz等。我们是一支领航的平台团队，坚持基于云原生的中台开源技术路线，建设简单、开放、务实、专业的全球化业务平台，用技术助力业务！加入我们你能够和我们一起建设前沿的云原生时代全球化产品技术架构；你能够体验到洲际互联带来的网络、数据、产品、系统等全方位的挑战；你能够感受到全球不同肤色、不同民族的用户在你构建的平台上完成购物的喜悦！ 职位描述： 1、深度参与 AICoding 核心项目建设，利用大模型（LLM）、RAG 及 Agent 协作架构，攻克从 PRD 语义解析、技术方案设计到代码自动生成的关键技术瓶颈，通过构建领域知识库与智能工作流，持续提升复杂业务场景下的代码自动化产出比例。 2、负责 Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia 等全球化电商核心业务的需求支撑，深度结合 AICoding 工具，将 AI 能力注入到日常开发链路中，实现多国、多端复杂业务逻辑的高效迭代，在保障交付质量的同时，探索并实践 AI 驱动下的敏捷开发新模式。
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。