阿里巴巴业务技术-数据研发工程师-自营技术
任职要求
1.从事数据研发领域2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务；有海量数据处理经验。有电商或者零售领域数据建设经验优先； 2. 具备JAVA/Python/Go等一门或多门语言的全栈开…
工作职责
1.负责淘天自营业务端到端全场景的数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市建设和数据质量稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取使用更高效。 2.负责自营业务数据产品与应用的数据研发，发掘数据的商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品，和稳定高效的数据服务。 3.充分理解各域业务，通过业务策略和核心痛点的分析，通过数据资产和服务，协助相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地。 4. 通过构建创新的AI数据应用，提升面向企业员工、商家的数字化经营效率，包括但不局限于找数用数、数据分析与归因、智能选品等。
1.探索多模态、智能体等大模型前沿技术，发掘天猫超市业务中的新机遇，能够进行创新实践落地 2.参与构建涵盖模型选型、微调、部署、计算优化、工程应用的全链路大模型服务框架及应用平台 3.挖掘并负责图文生成、Agent应用等多项关键技术在业务域内的技术难点攻坚
负责淘天自营业务商业化系统能力设计与研发，通过对资金、账户、预算、渠道的统一管控调配构建自营业务智能广告投放架构， 实现自营业务私域流量变现和商业化投资获流，商业模式覆盖品牌CPT/合约广告、效果广告、淘客等。 1、通过对广告基础要素和渠道玩法的抽象，提供商家场景化投放方案，提升商家投放体验和效率 2、对广告投放引擎架构进行优化升级，降低超投比例提升预算利用率 3、探索营销权益与商业化结合，多种出资混合场景下的商业化架构演进策略
1. 负责复杂业务场景下系统的全链路质量保障工作，包括测试方案设计、自动化测试实施、性能及安全测试，确保系统高可用性和稳定性，有电商消费者端测试经验者优先； 2. 参与分布式系统、核心业务模块（如账务、数据服务等）的测试开发，设计并落地自动化测试工具及提效方案，提升研发效率； 3. 主导关键业务场景的质量风险防控，结合业务逻辑与技术实现，识别潜在风险并推动问题闭环，保障业务连续性和资损防控能力； 4. 协同开发、产品团队优化质量保障流程，推动技术规范与流程改进，提升全链路质量保障能力。
1、负责淘天供应链的销量计划及效能平台的系统设计和产品功能开发，这里你可以了解淘天自营供应链是怎样高效运作的。 2、参与 AI相关基础平台的开发（Agent、MCP 市场、算法平台），负责关键特性的设计及交付，构建 AI 时代的技术底座。 3、参与 供应链数字分身、数据Agent 等 AI 场景的产品能力建设，基于AI供应链数字分身重塑协同效率。