阿里巴巴业务技术-高级数据研发工程师-数据平台

1、负责淘系各类决策数据体系的建设，通过数据+工程化，联合BI赋能管理决策，提供高质、稳定的决策数据产品； 2、构建淘系模型、稳定性、质量、成本等治理体系，建设丰富的技术+业务元数据，通过工程化能力，打造先进的淘宝数据治理平台，服务前台业务； 3、打造面向AI时代的数据资产平台； 4、基于新数据资产平台，构建AI研发、AI取数、AI分析等应用场景落地。

1、负责淘用户增长、互动、手淘端产品等多个完整业务场景的数据建模与分析，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现和定位各方向的问题与机会，从而科学指导业务决策； 2、深入理解电商业务、科学决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用维度建模等构建数据中间层与数据集市，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，透过数据发现/预测/驱动产品体验优化及业务发展

1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设； 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 4、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 5、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。

1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。