阿里巴巴搜推智能产品事业部-搜索体验策略产品经理-北京/杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、信息检索或相关专业优先，3年以上搜索/推荐系统或电商产品经验，具备从需求分析到策略落地的全链路经验。 2. 熟悉搜索引擎核心模块（如召回、排序、重排）及技术原理，能够与算法团队高效沟通技术可行性与优化方向。 3. 有先验评价体系搭建经…
工作职责
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。
1、负责构建和优化AI驱动的商品理解系统，提升搜索推荐的精准度和用户体验。 2、深入理解电商行业和用户需求，制定商品特征挖掘策略，推动商品信息的智能化处理。 3、与算法团队紧密合作，设计并实施商品理解模型，解决商品信息的复杂性和多样性问题。 4、协调跨部门资源，推动商品理解相关项目落地，确保项目质量和进度。 5、持续跟踪业务数据，分析模型效果，不断迭代优化，以驱动业务增长。
1、结合淘宝图搜搜索用户行为，明确用户搜索需求，从用户视角持续优化评测标准，并确保与其他评测方向的标准保持一致。 2、负责淘宝搜索图像垂类方向的宏观体验评估工作，包括例行月度监控和体验问题的初步归因。 3.、对接算法产品团队的日常评测需求，完成策略上线前的体验评估，对策略的优劣进行判断并提出相关优化建议。 4、负责图像搜索日常效果监控并通过运营手段提升用户搜索需求的满足程度； 5、配合产研团队做好图像搜索迭代过程中涉及的训练数据生产、质量控制、项目管理等工作，保证数据能够高质、高效地产出及应用。
1、AB实验设计与分析：主导电商搜索场景的AB实验全流程，设计科学的实验方法，评估算法和产品策略（如排序模型、搜索意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化； 2、业务机制专题分析：基于对电商搜索业务的深刻理解，运用经济学等学科的理论或思维框架，以及科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为平台流量机制、供需匹配效率、用户体验优化等业务策略提供分析论证和决策依据； 3、数据产品和实验工具：将数据监控体系及分析方法产品化沉淀，提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
岗位职责： 1、负责拍立淘主链路产品规划与迭代，聚焦从图片识别 → 用户意图理解 → 召回与排序策略 → 前台的全链路体验； 2、理解图文搜索、视觉识别、多模态AI等前沿技术，探索并推动其在图搜链路中的落地应用； 3、与算法、视觉、开发等团队紧密协作，共同优化拍立淘图搜的精准性、召回效率与用户体验； 4、关注竞品和行业动态，持续提升拍立淘在图搜领域的体验与市场份额；