阿里巴巴搜推智能产品事业部-搜索体验策略产品-杭州/北京
任职要求
1. 了解电商，有良好的用户视角，并具备搜索技术架构知识，有搜索策略产品工作经验者优先; 2. 自我驱动，学习能力强，有良好的逻辑性、结构性思维，有owner意识，敢于担当，能拿结果; 3. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景优先，有较强的数据驱动意识和数据分析能力; 4. 有复杂项目经验，具备良好的沟通、表达和协调能力，保持对行业整体动态和产品能力的敏感度，从用户价值驱动跨部门合作，并做好过程管理。
工作职责
1. 负责淘宝搜索体验策略的设计，参与规划设计召回/排序/相关性等策略的创新及优化方向，驱动核心用户目标增长; 2. 从消费者视角持续完善电商搜索满意度评价体系，通过用户反馈和消费行为分析洞察问题，制定策略不断提升用户体验和效率; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，设计精细化承接方案，数据和AI驱动，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法策略、商业广告、行业运营等团队深入协作，兼顾用户价值和商业价值，制定长期可持续的策略解决方案，保证平台生态的良性发展;
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。
1、负责手机淘宝推荐业务前台产品的迭代与建设，通过挖掘用户决策需求&洞察交易体验问题，完成相应的产品方案设计、策略迭代，为流量增长及成交提升负责； 2、关注市场及行业动态，理解电商推荐业务市场特点，提出可落地的产品需求和改良意见，不断创新； 3、根据市场需求和用户反馈，制定产品迭代计划，并与开发团队协作推进产品的开发和上线； 4、与各部门合作，包括不限于运营、策略产品及外部各业务线、技术团队，协调资源，保证产品项目的顺利推进。
1、负责手机淘宝推荐业务前台产品的迭代与建设，通过挖掘用户决策需求&洞察交易体验问题，让用户更喜欢逛淘宝推荐，完成相应的产品方案设计、策略迭代，为推荐业务的用户活跃的规模负责； 2、关注市场及行业动态，理解电商推荐业务市场特点，提出可落地的产品需求和改良意见，不断创新； 3、根据市场需求和用户反馈，制定产品迭代计划，并与开发团队协作推进产品的开发和上线； 4、与各部门合作，包括不限于运营、策略产品及外部各业务线、技术团队，协调资源，保证产品项目的顺利推进。
1、AB实验设计与分析：主导电商搜索场景的AB实验全流程，设计科学的实验方法，评估算法和产品策略（如排序模型、搜索意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化； 2、业务机制专题分析：基于对电商搜索业务的深刻理解，运用经济学等学科的理论或思维框架，以及科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为平台流量机制、供需匹配效率、用户体验优化等业务策略提供分析论证和决策依据； 3、数据产品和实验工具：将数据监控体系及分析方法产品化沉淀，提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。