阿里巴巴淘天服饰-用户导购产品-杭州
社招全职2年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 工作经验: 2年以上互联网产品经理工作经验,必须具备电商平台C端产品经验。 具备首页、搜索、推荐或核心导购链路产品设计的经验者优先。 有大型电商平台快时尚工作经验者优先。 2. 核心能力: 深厚的用户洞察力: 能深刻理解用户对快时尚商品的购买心理和行为,具备优秀的同理心和发现“美”的眼睛,热爱时尚穿搭、流行趋势。 强大的逻辑思维与数据分析能力: 能从海量数据中发现问题、分析根因、提出假设并设计验证方案。熟练使用SQL等工具进行数据分析。 产品设计与抽象能力: 能设计复杂的产品逻辑和交互流程,熟练使用Sketch, Figma等工具输出高质量PRD和原型。 技术理解力: 对搜索技术(倒排索引、相关性算法、排序模型)和推荐系统有基本了解,能与算法工程师进行有效沟通。 出色的沟通协调与推动力: 能在跨职能团队中建立共识,有效协调资源,推动项目落地。
工作职责
1. 用户需求洞察:深入理解电商用户快时尚消费需求、行为和痛点,通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式,持续挖掘用户价值。 2. 导购产品设计:负责服饰行业搜索场域的导购的产品迭代与创新。将用户需求和业务目标转化为具体的产品功能和解决方案,制定清晰的产品路线图。撰写高质量的产品需求文档,清晰定义功能逻辑、业务流程、交互细节和数据埋点需求。基于服饰用户的穿搭诉求、新趋感知等,结合AI能力,设计并优化搜索前(如底纹)、搜索中(如下拉、热搜)、搜索后(如筛选、云主题)的全链路导购体验。 3. 推动产品落地:作为产品核心推动者,协调设计、研发、测试、行业、市场、场域等团队,确保产品功能按时、高质量上线。 4. 建立核心业务指标监控体系。通过A/B测试、数据分析等手段,评估产品功能上线后的效果,持续优化产品策略和用户体验。
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Sketch+
https://www.sketch.com/docs/
Here you'll find all reference documentation you'll ever need to use Sketch's features, navigate the interface, and more.
https://www.youtube.com/watch?v=ilcwjXTqyNM
This intro to Sketch tutorial is a beginners guide to help get you started.
Figma+
[英文] Figma Learn
https://help.figma.com/hc/en-us
Learn everything you need to know from system foundations, component creation, naming conventions, and documentation in this fun, comprehensive course.
[英文] Figma
https://www.youtube.com/channel/UCQsVmhSa4X-G3lHlUtejzLA
Introducing: Figma Draw, Figma Sites, Figma Buzz, Grid, and Figma Make
https://www.youtube.com/watch?v=jQ1sfKIl50E
If you’re a beginner, this tutorial might be the best and fastest way to learn Figma!
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
相关职位
社招5年以上
1,负责(找新、追爆、周期购)市场用户产品,挖掘目标市场用户需求,形成有市场竞争力的产品策略,提升用户采购体验,扩大市场规模; 2,负责核心市场用户导购产品建设,创新贴合市场特色的场景导购及采购体验设计,促进用户采购转化; 3,对市场理解深入,对发展趋势有敏感度,能挖掘用户价值及商业机会,并转化为创新的产品方案;
更新于 2025-05-23
社招3年以上LAZADA
1、负责Lazada用户侧前台导购产品的设计,通过洞察东南亚用户,结合国家策略,设计前台导购场景方案并落地,实现用户体验与业务增长双赢; 2、通过数据分析,结合业务规划,联动供给侧设计前台用户产品方案,通过货品组织与商品内容的分发持续提升导购场景的用户活跃度及成交; 3、能协同运营、设计、技术等多部门,完成产品方案的发起、执行、和上线后的数据分析与迭代;
更新于 2025-09-05
社招3年以上
1.负责淘宝特价版app的商品详情、店铺私域和商品榜单全链路产品规划和落地,对端内消费者的商品基础导购效率负责; 2.基于淘特服务的核心人群,广泛调研淘天集团内外的产品的同时结合端内的权益玩法,形成淘特的基础导购设计思路; 3.基于端内各类场域对于商品详情、店铺私域的诉求,能够制定合理的工作流程、执行规范,并形成完整的产品解决方案;
更新于 2025-09-02