阿里巴巴淘天服饰-用户导购产品-杭州
任职要求
1. 工作经验：
2年以上互联网产品经理工作经验，必须具备电商平台C端产品经验。
具备首页、搜索、推荐或核心导购链路产品设计的经验者优先。
有大型电商平台快时尚工作经验者优先。
2. 核心能力：
深厚的用户洞察力： 能深刻理解用户对快时尚商品的购买心理和行为，具备优秀的同理心和发现“美”的眼睛，热爱时尚穿搭、流行趋势。
强大的逻辑思维与数据分析能力： 能从海量数据中发现问题、…工作职责
1. 用户需求洞察：深入理解电商用户快时尚消费需求、行为和痛点，通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式，持续挖掘用户价值。 2. 导购产品设计：负责服饰行业搜索场域的导购的产品迭代与创新。将用户需求和业务目标转化为具体的产品功能和解决方案，制定清晰的产品路线图。撰写高质量的产品需求文档，清晰定义功能逻辑、业务流程、交互细节和数据埋点需求。基于服饰用户的穿搭诉求、新趋感知等，结合AI能力，设计并优化搜索前（如底纹）、搜索中（如下拉、热搜）、搜索后（如筛选、云主题）的全链路导购体验。 3. 推动产品落地：作为产品核心推动者，协调设计、研发、测试、行业、市场、场域等团队，确保产品功能按时、高质量上线。 4. 建立核心业务指标监控体系。通过A/B测试、数据分析等手段，评估产品功能上线后的效果，持续优化产品策略和用户体验。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1. 负责金融业务会员领域的系统设计和研发工作，包括但不限于核心业务、运营支撑等领域，为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设，参与系统规划、讨论，共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识，了解海外的支付和金融市场，成为有国际化视野的技术专家。 4. base地：上海/杭州/北京
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