阿里巴巴天猫事业部-闪购用户运营-家享生活
任职要求
岗位要求 1. 学历与经验：本科及以上学历。3-5年互联网近场业务用户运营或电商运营相关工作经验 2. 行业与业务背景：熟悉即时零售、电商或O2O行业，对家电、家居等品类的用户消费场景和市场趋势有理解。具备成功的营销活动策划和用户运营实战经验 3. 核心能力： 目标导向： 具备强…
工作职责
岗位职责 1. 核心目标达成：负责家享生活闪购业务的用户运营，对DAU和订单量等核心业务指标负责 2. 全链路营销策划与执行：制定并执行家享生活闪购业务品类的整合营销策略，包括但不限于拉新、促活、复购及大促活动。设计创新的营销玩法，并负责从策略规划、资源整合到落地执行的全流程管理 3. 跨场域协同与资源联动：作为核心枢纽，主动推进家享生活闪购业务与平台内各场域的深度合作。整合内外部营销资源，设计并落地跨业务联动项目，扩大流量曝光和转化效率 4. 用户精细化运营：基于用户生命周期和分层模型，针对不同用户群体制定差异化的运营策略。通过数据分析洞察用户需求与行为，优化用户路径，提升用户粘性、留存率和单用户订单贡献 5. 数据驱动与效果复盘： 建立全面的营销与用户运营数据监控体系，实时跟踪关键指标。对活动效果进行深度复盘，输出可复制的方法论，持续迭代优化运营策略
我们能给你的： 1、有资源：平台级战略项目，有预算，有流量，成事儿概率蹭蹭涨 2、新赛道：依托闪购爆发与行业耐消品类重构的趋势，供应链服务后市场老树新开，服务创新赛道机会等你来掘金 我们需要你的： 1、负责家电家装等耐消品类的服务侧用户心智导购运营，包括服务心智规划、服务表达渠道、服务用户链路优化等方案的设计与落地； 2、从用户体验出发，结合标品、非标服务的行业特征、用户习惯、商家商品供给等因素，提升全域平台服务心智与服务导购链路的转化； 3、跨团队运营产品技术协同，根据用户体验需求，推动搜推等全域服务侧用户体验需求的设计、开发和上线，持续优化效率； 4、数据分析与优化，通过数据挖掘与分析，优化现有用户链路效率，并规划服务侧创新导购方案。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。