阿里巴巴淘天算法技术-算法专家（直播）-杭州/北京
任职要求
1. 对LLM/MLLM模型、智能体（Agent）领域有深入的研究，熟悉常见LLM/MLLM模型，理解LLM的原理和架构，熟悉大模型在B/C端的应用，有行业成功应用经验。 2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握深度学习框架，如PyTorch，TF等，并对算法理论有深入理解和应用经验；对常用网络架构比较熟悉，比如Transformer等；对常用模型范式熟悉和掌握，比如ESMM，DM，MMOE等 3. 具备一定的学术背景，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；有直播推荐算法 或者 电商推荐算法相关从业经验者优先。 加分项： 有直播电商相关从业经验 和 在AI领域顶会或者期刊发表过论文者优先；
工作职责
1、负责淘天直播推荐算法研发工作，深度参与淘宝直播 toC 推荐链路分发、toB 主播工具以及AI agent的建设、算法提效以及体验机制类的优化工作，可深度参与AI助手和agent建设，负责大模型结合直播推荐相关的场景落地。 2、负责包括且不限于召回，精粗排，重混排推荐链路传统模型优化，同时可负责大语言模型、多模态大模型的pre-train、CT、SFT、RLHF等技术，持续提升模型在业务场景应用的效果。 3.、深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验。 4.、持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用。
面向淘宝直播场景，通过前沿AIGC技术提升整体数字人形象表现力和真实感，具体职责不限于： 1、负责数字人相关前沿算法研发，包括但不限于形象生成和驱动（肢体动作、表情、口型）； 2、负责数字人算法的实现和持续优化，提升数字人形象表现力，数字人真实度通过图灵测试； 3、跟踪行业最新技术动态，攻克技术难点，打造行业最具影响力的数字人技术和应用； 4、参与数字人产品的需求分析和技术方案设计，推动技术在业务落地；
1. 负责淘宝直播数字人的语音合成系统开发，包括语音建模、情感表达、语速调节等功能的实现。 2. 优化TTS引擎，提高语音合成的自然度和流畅度，使数字人的声音更加贴近真人。 3. 研究并应用业界&学界前沿的语音合成大模型技术，提升直播互动体验。 4. 与产品、设计团队紧密合作，将TTS技术无缝集成到直播平台中，提升用户参与感。
商品基础算法团队是淘天集团核心的商品理解中台，负责对淘天全域（淘宝、天猫等）数百亿的商品进行深度、精准、多维度的内容理解。我们产出的商品认知能力（如属性、卖点、风格、品类、知识），是整个淘天搜索、推荐、广告、AIGC应用、智能导购、直播等所有核心业务的基石，直接决定了用户“逛”和“买”的体验，是连接“人”与“货”的智能引擎。 当前，我们正处在用新一代AI技术（大模型、多模态大模型）彻底重塑商品世界的历史机遇期。在这里，你将接触到全球最丰富、最复杂的电商多模态数据，有机会定义下一代商品理解的技术范式，你的工作成果将通过集团各大业务场景，影响亿万用户的消费决策。 岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、视频等）进行深度解析，完成高质量的标签抽取、卖点挖掘、风格识别、需求理解等核心任务。 2. 探索大模型背景下的下一代商品知识库的构建范式：如何从海量商品信息、用户评论、行业知识中自动化构建知识体系？如何解决知识的事实性问题？如何在庞大、有噪声的知识库中抽取有效知识，用于下游落地和应用 3. 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 4. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品理解算法系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 5. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。
1、参与和负责支付宝核心推荐场景的算法研发与优化； 2、基于视频、直播、电商等形式的信息流推荐业务问题，负责召回/排序/异质内容融合等方向的算法工作，应用领域前沿技术持续提升用户的活跃度和满意度； 3、改进和研究推荐相关的基础算法模型如（超大规模模型、流量分配、多目标建模、超长序列、异构图表示学习、端云协同学习等方向），打造业界先进的推荐系统。