阿里巴巴1688-用户增长产品与运营-杭州
任职要求
1、熟悉主流渠道广告投放产品、商业化效果广告产品经验，熟悉国内广告系统竞价机制，主流平台流量采买、投放优化经验，有头部媒体投放、大型流量联盟经验；
2、了解和熟知用增方法，通过产品手段提升端外与端内的全链路转化效率，以实现规模化用户增长 ；
3、熟悉主流电商平台的增长…工作职责
1、负责电商的用户增长的产品或运营工作，通过拉新拉活、互动玩法、用户分层等手段，提升电商不同用户分层的用户规模、留存，达成DAU 和购买用户增长； 2、基于电商的行业特性，从用户视角出发，还原用户场景，通过数据分析、用户研究等手段挖掘用户需求，在多触点实现对目标人群的触达和转化，并基于用户生命周期对用户进行精细化分层，和团队一起形成创新有价值的用户拉新、拉活和转化承接设计； 3、充分挖掘端内外不同场景的增长机会，设计与各场景深度融合的产品方案并推动落地、拿到结果，持续迭代认知，优化用户增长效果。 4、负责用增平台的规划与建设，实现用增流程画布配置、用增实时数据判断、用增智能化等目标，和技术、BI合作提高用增效果，对结果负责；
1. 主导用户增长相关产品模块的规划、设计与迭代；深度洞察跨境用户需求，持续优化产品体验，提升核心增长指标； 2. 搭建用户产产品增长数据监控体系，定义核心指标通过数据分析复盘策略效果，驱动产品与运营策略迭代；协同数据团队建立用户画像模型，实现精准用户分层与精细化运营，提升增长效率； 3. 对接海外本地化团队，了解不同区域市场的合规要求与用户偏好，确保产品方案的本地化适配；协同运营、市场、技术、数据等团队，推动增长产品方案的落地执行，确保项目按时、按质完成。
1、用户需求洞察，深入调研和分析C端买车用户的核心痛点与决策路径，输出用户画像、购车场景地图及关键转化漏斗，指导产品与运营策略； 2、产运协同，对接产品团队，梳理用户需求并转化为清晰的需求文档，推动功能迭代（如车源推荐、信任保障、交易流程优化等），提升用户体验与转化效率； 3、商业化运营，识别业务增长机会，通过数据分析判断可增长的商业体量，制定并执行产品的商业化策略与路径规划，对整体营收目标负责； 4、数据驱动，监控关键指标（如浏览-询盘-成交转化率、用户停留时长、活动ROI等），通过A/B测试、用户反馈等方式持续优化运营策略；
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。
1. 产品增长与商业化：负责AI营销服产品运营，制定用户增长、产品体验与收入转化的核心策略，并推动落地； 2. 场景深耕：熟悉B端客户AI营销、销售、客服与运营场景，将AI产品能力与行业&场景痛点结合，设计可复制的解决方案与标杆案例，驱动产品在行业侧的规模化应用； 3. 市场洞察与竞争分析：持续追踪、研究并上手体验国内外先进的AI产品，分析其动态、优劣势及用户反馈，为自身产品的差异化定位、迭代规划与市场策略提供关键输入； 4. 数据驱动与迭代优化：建立产品运营数据分析体系，监控核心指标，通过A/B测试、用户反馈分析等手段，洞察用户使用行为，为产品迭代优化提供决策依据，并协同产研团队共同提升产品效果与用户体验； 5. 生态构建与市场赋能：策划并执行面向客户与市场的运营活动、内容案例及培训体系，提升产品影响力与客户获得感。管理关键用户社群，收集并沉淀最佳实践，赋能销售与合作伙伴。