阿里巴巴业务技术-AI 应用研发工程师-风控方向
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业；3年以上软件开发经验，扎实的Java/Python开发功底。 2. 熟悉分布式系统的设计与应用，精通缓存、消息队列等中间件技术。 3. AI热情与实战经验：对AI技术有强烈的热情和好奇心，积极拥抱AI变革。具备以下任一经验者优先： ● 有大模型（LLM）在垂直领域的微调、后训练（Post-training/SFT）或RAG落…
工作职责
1. 负责淘天内控平台的技术系统设计与核心功能开发，运用大模型（LLM）、机器学习等AI技术，系统化防控资金、业务流程、合规等复杂风险，目标是挽回数亿级资金损失。 2. 深度参与下一代智能风控引擎的研发，将AI模型与实时策略深度融合，打造高并发、低延迟的决策系统，保障双十一等大促场景下的极致稳定性与精准性。 3. 针对内控风控这一高专业性场景，探索并落地大模型的领域后训练（Post-training）、指令微调（SFT）、检索增强生成（RAG）等前沿方案，持续提升模型在风险识别、归因分析、合规判断等任务上的准确率与可解释性。 4. 主导企业级AI应用的开发与落地，通过构建AI Agent、智能工作流（Workflow）和知识库引擎，重塑风险的主动发现、智能分析与自动化治理方案，打造行业领先的AI内控产品。 5. 持续跟踪大模型（LLM）、多模态、Agent框架、模型对齐与安全等前沿AI技术，并推动其在内控领域的创新应用与业务价值转化。
团队介绍： 百亿补贴与聚划算，是淘天集团面向价格敏感用户和品牌商家的核心营销阵地，也是我们直面市场竞争最前沿的“主战场”。我们不断“刷新”技术能力，通过半托管、竞价和补贴系统的建设，支撑百亿补贴成为淘天过去三年里增长最快的业务。每天数千万用户在我们的场域完成“信任 - 比价 - 决策 - 下单”，背后是亿级流量、毫秒级响应、强一致性与极致稳定性的工程挑战。 当前，我们也正在用 AI 重构整个运营流程：从超链半托管、招商审核，到补贴，全面推动从“人工配置”向“AI 自治”演进。同时，我们也正积极探索 AI 对全栈研发流程的深度重构 —— 从需求分析、接口设计、代码生成，到测试验证与部署上线，逐步构建端到端的 AI 原生开发范式。 这里，是 AI 在电商营销场景落地的真实试验田，也是 AI 重塑软件工程本身的创新前沿。 我们正在做什么？ ● 构建淘天核心营销引擎，支撑百亿补贴 & 聚划算高 DAU、高转化的导购与用户增长系统； ● 构建高可用、低延迟、强一致的风控与补贴系统，确保每一分补贴精准触达真实用户； ● 打造智能供给治理体系，实现全网低价标品的自动化组织与超链售卖； ● 通过 AI 重构运营三大核心流程：超链 → 审核 → 补贴，打造端到端的 AI 原生运营闭环，实现“人力与规则驱动”到“模型驱动”的效率跃迁； ● 通过 AI 重构传统研发流程，打造从 需求文档 → 架构设计 → 代码生成 → 测试覆盖 → 发布上线 的端到端 AI 原生全栈交付流水线。 加入我们，你将： 1. 负责电商核心业务系统的全栈研发，主导复杂功能模块的设计与优化，结合 AI 技术提升用户体验与系统效能； 2. 参与高并发、高可用的电商场景技术方案设计，支持业务大促与商家运营平台的稳定性保障； 3. 探索 AI 工具在前端开发中的应用，如智能交互、自动化测试或低代码平台建设，推动技术效率提升； 4. 搭建前端工程化体系，优化构建流程与性能指标（如首屏加载、交互延迟），确保多端（H5/小程序/原生）兼容性与一致性； 5. 联动产品、设计及后端团队，推进技术方案落地，通过数据驱动持续优化业务关键指标。
负责基于大模型技术，打造闲鱼平台智能化服务产品与基础AI设施建设，提升商品交易效率与用户体验，具体职责包括但不限于以下方向： 1、AI应用研发 * 构建智能托售引擎，基于多模态大模型实现商品自动描述生成、智能定价等，优化卖家商品发布效率与转化率； * 开发多模态对话式助手，支持自然语言交互的商品管理（如上架、改价、咨询回复），降低卖家运营门槛； * 设计买家需求理解与智能撮合系统，通过意图识别、长对话状态跟踪技术提升买卖双方匹配效率； * 构建卖家经营分析工具，基于大模型生成数据洞察报告与自动化营销方案，赋能商家精细化运营； * AI风控智能化教育，拦截，和诊断，结合知识库和大模型分析做智能风控智能体。 2、 AI基础建设 * 针对会话理解，研发轻量化大模型框架，支持复杂多任务推理，如会话意图，会话理解标签； * 针对二手交易场景，微调行业专属多模态大模型，建设高精度商品知识库与RAG检索增强能力。 3、业务技术建设 *结合实际业务需求，开展多模态大模型、强化学习等方向的探索与创新研究，撰写并发表高水平论文，与业界和学术界保持深度互动，推动技术进步。
您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。
-负责新一代 AI 搜索产品的通用架构能力规划与建设落地，牵引AI架构的优化方向，持续构建AI竞争力 -分析关键的AI应用场景，发现技术瓶颈，提出架构优化建议 -负责 AI 各种子系统设计，比如memory系统设计、模型流控、风控设计、智能体分发协议设计等 -负责 AI 搜索服务运维、系统级架构优化和治理 ，提出建设性意见，提升服务性能和稳定性建设 -负责AI能力统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品研发 -负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作