阿里巴巴业务技术-AI应用研发工程师-天猫App
任职要求
1、熟练掌握 Python 或 Java 开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；深刻理解电商 Web 框架及后端服务架构，具备高并发、高可用系统的设计与开发能力。 2、深刻理解 LLM 基本原理、常见架构及推理机制，具备主流 LLM API 的丰富实践经验；熟悉 LLM 的优势与局限性，对大模型及 AI 领域的最新技术进展保持敏锐嗅觉。 3、熟悉 Agent 架构设计模式，深入掌握工作流编排、ReAct、Multi-Agent 协作等核心机制；熟练使用主流 Agent 框架（如 LangChain 等）及工具链，了解向量数据库与 Embedding 技术；熟悉模型…
工作职责
1、参与手猫AI导购和AI助手Agent系统的架构设计、开发、测试与部署，负责Multi-Agent框架的搭建与核心业务场景的开发。 2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，负责自有Agent的调优与迭代，实现特定业务场景下的精准任务规划与执行。 3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发，并主导A2A（Agent-to-Agent）二方能力的对接与集成，优化Agent系统的性能、稳定性和可扩展性。 4、与业务运营、产品经理、算法及其他工程师紧密协作，将Agent技术深度落地到AI导购、AI助手等实际业务场景中。 5、跟踪AI Agent及Multi-Agent领域的最新技术和发展趋势，持续探索前沿方案并应用于产品创新与开发。
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求理解与归因： ● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计： ● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3.知识与环境构建： ● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4.核心能力实现： ● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5.系统迭代与演进： ● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6.性能优化： ● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
1. AI应用开发：结合大模型进行创新应用设计和开发 2. Prompt设计与优化：设计、编写并优化Prompt，提高大模型在具体业务场景下的准确性和效果 3. 模型集成与API管理：负责将第三方大模型 API或自研/微调模型集成到现有应用或服务中
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求理解与归因： ● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计： ● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3.知识与环境构建： ● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4.核心能力实现： ● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5.系统迭代与演进： ● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6.性能优化： ● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
聚焦核心业务场景，利用Agent利用Agent等前沿技术推动AI在前端、客户端等全终端方向落地。你将参与从需求洞察到AI应用构建开发的全流程，推进AI应用的落地。 1.AI应用全端开发：—>AI应用全终端开发 ● 负责AI在全终端方向的应用开发和优化。 ● 参与AI终端和服务端的交互协议的设计、实现和优化。 2.AI应用基础组件开发： ● 负责AI应用全终端SDK的架构设计、开发和优化。 ● 负责终端基础组件及架构设计, 推进研发效率； 3.性能优化： ● 负责优化前端、客户端等全终端SDK/App性能、体验优化及质量监控评估体系建设。 4.3D实时渲染： ● 负责利用AI能力，在终端实现2D/3D实时渲染技术的开发和优化。