阿里巴巴天猫事业部-天猫运动闪购商家运营-上海
任职要求
1、电商行业运营相关的经验优先，具备对运动户外行业较深入的理解。 2、数据敏感，具备商业思维，有较强的消费…
工作职责
开展闪购商家BD，货品盘点，及商业链路和机制设计，进行行业用户需求和品类特性挖掘，负责闪购项目中商家的运营策略制定及落地执行； 1、商家挖掘：对运动户外闪购核心目标商家有一定的了解，了解运营模式，能够进行有效的BD和商业链路的设计， 2、商家运营：开展闪购商家分层管理，针对各层级商家匹配业务场景并制定运营计划； 3、商品运营：能够熟悉商家*货品*的运营方式，根据品类特性，价格带，用户群体等将货品进行分层分类，输送到闪购渠道；
1、负责云音乐AI基建平台相关业务相关服务端开发； 2、负责业务AI相关落地； 3、根据产品需求完成服务器端设计、开发以及文档编写等工作； 4、优化系统性能， 改善系统的稳定性及易用性，提升用户体验。
1、负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发； 2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题； 3、数据仓库和业务数据集市建设； 4、业务模型抽象、数据模型设计开发。
我们是饿了么到家搜推算法团队，负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代，业务领域包括餐饮、零售、医药，核心方向包括：搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等，具体方向细分为如下： 1、搜推系统：Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代； 2、文本素材：推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选； 3、智能创意：图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选； 4、趋势热点：实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设，赋能业务； 5、跟踪算法领域的前沿技术动态，结合搜推业务进行技术引入和产品创新。
职位描述 面向淘天自营业务场景，探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力，包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列建模等，解锁更大的算法提升空间； 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练，探索预训练表征的高效处理方式以及与推荐系统的结合方式，让推荐系统充分理解世界知识； 2.基于类Transformer架构的设计和升级推荐大模型，验证推荐的Scaling Law，探索兼顾性能和效果的模型技术，持续提升业务场景效果； 3.结合业务目标和场景特点，探索并利用大语言模型技术对现有推荐系统的各环节进行优化改进，探索并开发生成式推荐系统技术，提升用户体验，实验业务价值； 4.持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，结合业界前言技术和业务需求，和工程同学一起探索&打造大模型应用的最佳实践，提升业务效果和用户体验；