阿里巴巴数字零售技术部-高级 AI 测试开发工程师-杭州
任职要求
1、本科或以上学历，1年以上软件测试、人工智能或者相关领域工作经验； 2、具备丰富中大型复杂系统软件测试分析及业务支撑经验，并能贴近业务，进行有效测试方案设计；熟悉项目开发流程、各种测试方法，熟悉Java/python等至少一门编程语言； 3、掌握AI核心原理及实践方法，熟悉大模型能力体系和web/App/Serve…
工作职责
1、负责阿里巴巴国际数字商业集团-数字零售技术部-业务技术平台的质量保障AI产品开发；有较强质量领域的AI相关产品的设计开发能力，包括不限于大模型Agent应用架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化(大模型SFT、中长期记忆增强等)； 2、能参与全球化电商、生态化、中台架构改造升级，解决可测性及系统稳定性保障问题。针对核心项目进行AI智能化的测试策略分析、方案制定、测试用例设计、测试任务执行、风险情况跟进等工作； 3、有一定的AI测试产品规划和设计研发能力。可开发或选型高适配的AI测试工具或者框架，提升整体测试效率和质量； 4、分析项目/团队内流程&实践中存在的痛点问题，提出有效可行的AI结合措施并推动落地实施。
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。
团队介绍： 依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1. 面向AIDC 跨境物流场景，设计并实现合适的物流业财解决方案，覆盖合同订购、价格管理、计量、计费、折扣、账单、发票、资金收付、核算、管报分析等一个或多个模块，确保在高并发、大数据量、超大资金规模下的资金安全，以及对物流履行系统的服务高可用性，满足财务业务日常运营工作的SLA时效和数据质量要求。 2. 和团队一起产出物流业财平台的演进方向，并按路线图进行迭代，确保系统架构的先进性，并兼顾技术成本以及业务支撑效率。 3. 承担物流业财领域的技术方案设计和业务研发，对业务需求进行合理的抽象和设计，并参与编码工作，确保项目的进度和质量，驱动业务快速健康发展。
1、负责设计和实施跨境物流领域整体架构，确保系统的高效稳定运行，支持业务的快速发展。 2、分析业务需求，制定技术解决方案，提供前瞻性的架构规划。 3、与业务团队紧密合作，理解业务战略，推动物流技术架构与业务目标的协同。 4、持续关注技术前沿，制定架构规范及开发标准，提升开发效率，促进技术分享和知识传承。 5、监控系统性能，识别潜在问题，提出改进措施，以提升物流系统的响应速度和效率。
1. 负责购物车、下单、订单管理、逆向、超时、限购等核心领域的全球化电商业务架构，包括但不限于应用架构升级、云原生&Serverless架构升级、大促稳定性保障； 2. 负责Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia等电商业务在上述领域的业务支撑，包括但不限于业务架构优化、业务需求编码、工具平台开发，SAAS化产品能力打造； 3. 负责AI研发效能提升相关产品的全流程设计与开发，覆盖从需求研发到业务运维的各个环节，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化。