阿里巴巴淘天集团-数据分析专家-淘宝平台

1、负责搭建和迭代淘系产业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。

1. 负责资产管理及车辆运营相关数据的收集、整理与分析，定期输出数据报告，为业务决策提供有力的数据支持。 2. 建立并优化资产数据分析模型，提升数据处理的效率和分析结果的准确性。 3. 持续跟踪资产数据的变化趋势，及时发现潜在问题并提出针对性的解决方案。 4. 参与相关项目的策划与执行，推动资产数据分析工作的持续改进和优化。 5. 协助业务团队进行数据解读和分析，为业务发展提供专业的数据分析建议。

1、负责业务数据监控，构建全面、准确、能反应业务特征的指标体系，通过对指标深入分析和挖掘，给出有价值的决策建议 2、结合业务现状，通过数据分析挖掘问题点与机会点，为公司的运营决策、产品方向、业务策略提供数据支撑及建议，最终提升整体业务关键指标 3、熟悉数据平台流量分发机制，能够基于平台用户偏好分析并结合AB实验的方式给出方向性建议，持续提升分发效果，优化平台流量价值 4、熟悉平台会员及价格体系，通过会员价格深入分析，寻找提升用户留存的有效手段，助力平台用户规模及收入提升 5、基于公司项目目标，梳理相关数据链路，设计和优化埋点策略，确保数据准确性、完善性和一致性，为后续项目复盘及决策提供夯实的数据依据

1.负责商品生命周期的数据与策略分析工作，内容包括成本、销售、毛利等进行分析下探； 2.负责商品全链路的数据分析，从采购、加工、订货、销售等， 可以搭建全面的数据指标体系，具备及时定位业务问题以及衡量商品流转健康度的能力； 3.挖掘和洞察用户需求，结合行业趋势， 发现业务机会点，整合内外部资源并推动策略和项目的执行； 4.了解生鲜电商/即时零售行业，掌握行业竞争对手动态及发展趋势，根据市场变化迭代策略。