智能互联淘天集团-数据分析专家-淘宝平台

1、负责搭建和迭代淘系产业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。

量化计算部为淘天集团核心技术力量，部门通过大模型和量化算法的深度应用支持淘天集团各业务进行精准商业决策，目前覆盖淘宝天猫、1688、阿里资产、闲鱼、淘海外、金融等业务的营销、定价、估值、风控等诸多领域。 1. 基于手淘、闲鱼等核心行业，搭建智能体，深度理解买卖家的需求，包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力等； 2. 深入理解淘宝的业务特点，运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型对‘价格’背后的语义信息理解，推动定价相关的业务落地； 3. 面对海量的非结构化数据（文本、图片、语音等），优化大模型推理速度，解决实际落地中的性能问题； 4. 探索大模型定价技术前沿，如AIGP生成式权益定价，建模权益定价的约束轨迹和目标优化关系，从而取得更好业务收益。

淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域。该职位要求深入理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等方面有突出的贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 工作职责： 1. 设计和优化淘宝主搜的搜索相关性算法，包括但不限于文本相关性大模型、多模态相关性大模型、多模态商品理解等等。 2. 通过数据飞轮、知识库建设、数据挖掘、标注任务迭代等持续提高数据质量，积累电商域的知识数据资产。 3. 深入理解电商搜索用户需求， 建立和完善搜索体验分析方法论，以指导模型的迭代和优化。 4. 密切关注并引入最新的LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，将其应用于搜索相关性的提升，并在此基础上进行创新。 5. 与召回算法、排序算法、机制等其他团队紧密合作，对搜索算法全链路多阶段漏斗进行研究和分析，并参与搜索框架的设计工作，实现全链路的优化和协同。 6. 拓展和指导团队的技术视野，提出并推动解决搜索相关性的新思路和方法。

团队背景：淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。 工作职责 1. 和淘宝电商搜索业务紧密结合，设计和改进机器学习模型的架构，实现高效的搜索大型模型训练和推理系统（特别是大规模语言模型，GPT、LLaMA、通义千问等），确保其高效性和准确性，以提高计算性能和加速模型收敛 2. 负责百亿参数以上超大模型的推理训练与性能优化：进行搜索在线模型的性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提高模型的训练和推理速度，以适应并充分利用硬件资源，确保在高效计算资源利用的前提下，提供快速响应的搜索业务体验 3. 应用不限于剪枝、量化、知识蒸馏，各种并行策略（DP/TP/PP/EP等）等技术来优化模型的复杂度和运行速度，同时探索模型在样本、训练、存储和推理的极致性能 4. 在大模型的Token压缩方面进行性能探索，包含入图前的超长token压缩甚至长token直接入图等性能优化，以满足大模型结合超长token在海量数据以及极致在线性能的应用 5. 和工程团队协同，依据训练推理机器资源水位以及优化空间，简化和加速模型训练和推理的部署过程，实现离线在线资源的高性价比利用。 6. 参与设计和优化淘宝整体搜索系统，包括多阶段漏斗设计和整体链路设计，确保系统的稳定性和高效性