阿里巴巴智能算法产品事业部-价格力业务运营-杭州
任职要求
1、具备较强数据分析能力，掌握SQL、熟悉excel，会使用Thinkcell者优先。能够根据数据变化，洞察竞对的货品/经验策略；善于捕捉货品热点并转化成落地的采集方案；
2、 思…工作职责
1、通过数据分析的方式产出竞对洞察，与行业/搜索等业务协同，不断拓宽业务场景； 2、帮助商品能力建设，通过传递平台价值导向，牵引商家，提升平台供给质量与商品竞争力； 3、基于大模型技术及淘宝业务场景，优化并维护商品标签体系，包括商品cpv、内容风格趋势标签、商品信息质量识别等，对数据清洗的质量负责。
1、统牵猫超远场价格产品体系的规划、设计、落地，保障商品可比覆盖率、价格力、用户价格体验。产品能力包括但不限于定价辅助&预警、场景管控&锁价、市场比价跟价、价格诊断&调优 2、从平台投资一本账视角，建设预算计划&诊断、预算管理&风控体系，联动各类业务系统落地，同时建设智能补贴产品能力，提升人效及投资ROI
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。
负责主搜供给与机制算法，通过设计合理流量机制策略，建立商家、平台和消费者三赢的商业体系。方向包括但不限于： 1. 供给机制：新品冷启优化淘宝亿级新品的冷启打爆链路，通过满足用户新品需求带来大盘增量。技术包括潜力预估、流量规划、多级流量池助推等。商品速爆构建从选品反向招商到速爆的链路，通过机制撬动供给价格力带来大盘增量。技术包括品规挖掘、同款比价、Debias预估、欠曝品助推、Listwise聚单等。 2. 供给生态：通过优化价量模型与诊断反馈模型的准确性，达成用户价值和商家经营确定性的双赢。技术包括时序建模、因果推断、组合优化、MLLM等。 3. 调控算法：优化调控目标完成率/折损兑换比的机制系统，技术包括过欠曝预估、在线学习、请求级IPW预估、整页价值预估与生成等。 4. 长尾预估：优化无少行为商品预估准度，提升模型对长尾商品的泛化能力。技术包括域迁移、GNN、多模态、伪样本、大模型Agents等。 5. 供给链路：优化供给与机制独立通路，从平台视角综合考虑供给打爆与机制收益与损失。技术包括供给独立通路升级、混排LTR、供给价值与孵化损失预估等。
岗位描述： 1、负责商品与价格产品的规划与落地，重点围绕AI驱动的定价、跟价、库存调优及流量分配等场景，设计可自动执行、可评估、可迭代的智能化产品； 2、基于业务目标，构建“数据→模型→策略→效果”闭环，提升平台商品可售率、定价效率与运营自动化水平； 3、独立负责AI应用在具体场景下的产品设计和策略落地，包括设计完整业务流、Agent设计调优、工具建设、知识库和模型记忆、模型微调等，为AI应用的效果负责； 4、沉淀策略配置能力，打造面向运营/商家的智能调控工具，支持规则与AI策略的灵活组合。