阿里巴巴智能算法产品事业部-搜索垂直化运营-杭州
任职要求
1、3-5年互联网电商行业背景，具备行业增长，搜推场域策略/产品、或数据分析相关经验 2、对搜索策略逻辑、算法原理、以及产品模块有基础认知，有与产品、算法、开发团队协作经验 3、具备优秀的数据分析和逻辑推理能力，熟练使用SQL等工具进行独立的数据分析，能从海量数据中发现问题、分析根因、提出假设并设计验证方案。 3、出色…
工作职责
1、行业深耕与策略制定：深度洞察用户在细分行业的搜索意图，基于行业和品类差异特性定义行业搜索gmv的核心问题，挖掘行业增长机会点，综合定制行业搜索运营策略（包含但不限于搜索导购产品创新、策略机制设计等）。 2、跨部门协同与项目驱动：作为行业核心接口人，对内协同搜索内部PD、算法、开发等职能，对外协同垂直行业团队，将核心策略转化为落地可执行项目，作为项目负责人推动行业策略落地，并对项目的最终业务结果负责。 3、数据洞察与实验设计：熟悉运营数据工具进行分析，监控业务健康度并快速定位问题；设计并评估A/B实验、严谨复盘策略有效性，并持续迭代优化，沉淀可复用的行业运营方法论。 4、产品能力建设：积极参与并贡献团队横向平台能力建设（包括但不限于query分类体系、ai工具优化等），结合提升运营工作效率。
搜索前台产品体验与交互创新 1. 主导手淘搜索类目垂直化导购产品规划与体验设计。基于对用户行为与渠道特性的深度洞察，持续优化搜索结果页的交互形态与视觉呈现，打造极致浏览体验，对点击率与成交转化率等核心指标负责； 2. 探索并落地AI技术在搜索场景的创新应用，优化导购模式，有效降低用户输入门槛，提升导购效率与用户满意度； 3. 负责多渠道协同场景下的产品架构设计，精准把控需求优先级。高效联动场域产品、搜索技术、算法等多团队，推动复杂产品能力的落地与高效迭代。 数据驱动的场景挖掘与分析 1. 建立以用户画像、行为路径及渠道特点为核心的数据分析体系。结合AB实验方法论，敏锐识别业务痛点，挖掘潜在用户需求并持续观测优化效果； 2. 具备极强的目标拆解与归因能力，能够针对UV增长、留存、转化等核心指标进行深度复盘，为产品决策与策略调优提供坚实的数据支持
1. 负责搜索垂直化产品的策略设计与优化，基于用户需求分析和行为数据，提升搜索体验及转化效率； 2. 主导用户型产品功能设计，包括但不限于搜索场景的个性化推荐、用户增长玩法及互动工具，推动产品从需求到落地的全流程； 3. 协同技术、运营、设计团队，制定项目计划并推动执行，确保目标达成及资源高效利用； 4. 通过数据分析拆解用户行为路径，驱动产品迭代与策略优化，提升核心指标如用户留存率、活跃度及转化率； 5. 研究行业趋势与技术创新（如AIGC、大模型），探索与搜索场景结合的潜在机会，推动产品创新。
1、分析电商搜索的垂直行业下用户需求和痛点，洞察增长机会，明确重点投入场景 2、优化垂直行业下用户体验，专注垂直领域端到端的搜索解决方案，建立行业领先的产品形态 3、了解电商搜索垂直场景用户和供给的差异化，联动行业和商家，保证有良好循环迭代机制
1、多分数最优化算法设计：负责搜索排序机制中的多目标、多分数优化算法设计，围绕相关性、转化效率、用户体验、商业收益、供给生态、流量公平性等目标，实现多目标帕累托最优解。 2、AI Agent for Strategy 实现自动化动态流量分配：负责构建面向搜索策略优化的 AI Agent 系统，将 LLM 的推理、规划、工具调用和自动执行能力应用到搜索机制策略迭代中，提升策略诊断、参数搜索、实验设计和效果分析的自动化水平。