阿里巴巴天猫事业部-AIGC产品经理-杭州
任职要求
1、8年以上产品工作经验，有AI对话、算法产品、对话类游戏等产品经历优先；
2、本科以上学历，计算机/软科等相关专业背景优先；
3、理解LLM和相关AI的工作原理，持续关注…工作职责
1、端到端负责AI产品效果，包括产品定义、功能体验、算法效果的持续打磨； 2、定义商家智能应用的产品理想形态，包含场景、能力、服务和交互形态； 3、驱动数据和算法团队，定义和产出符合产品理想态的高质量产品体验； 4、持续探索商家智能化在差异化行业场景下的表现趋势和落地形态。
1. 主导无影AIGC产品在多场景下的商业化规划与功能落地，制定可执行的商业化路径，打造可规模化复制的行业解决方案； 2. 负责 AIGC 场景化算力平台方案的设计与输出，推动产品功能从需求收集、原型设计到上线交付的全流程管理，确保方案具备标准化和可复制性，沉淀场景化提效工具并实现用户在实际场景中的高效使用； 3. 深入典型 AIGC 用户（如设计师、内容创作者）使用场景，通过定向访谈与定量数据分析等方式，识别用户核心痛点，设计高效、易用的产品解决方案，涵盖模型训练、工作流、算力平台功能优化等方面； 4. 构建开放的 AIGC 生态镜像体系，联合合作伙伴、KOL共建工具链与集成能力，推动 AIGC 算力平台在各行业的影响力提升与生态繁荣。
1、负责服饰行业AI产品体系架构和搭建，结合AIGC技术特性设计标准化产品模块。 2、以商家经营视角理解业务需求，针对服装电商全链路场景（企划设计、拍摄、运营营销、销售测算、供应链管理），深入分析商家经营核心痛点（如爆款预测偏差率高、设计周期长、商拍成本高等）定义AIGC切入的红利场景。 3、模型选型、应用、优化：从业务视角判断模型应用可行性、提供扎实的模型选型依据、业务预期性能指标设定、风险应对预案；具备独立设计AB实验，通过A/B测试验证策略有效性，设计有效的数据反馈迭代飞轮。 4、建立完整的产品效率、生产质量评估体系，有效量化各环节的产品交付水平，从数据中定位问题，识别业务流程中的“效率瓶颈点”，提供产品解决方案，实现业务规模化和增长。 5、设计商业量化手段，完成客户价值验证，通过商业模式设计，实现平台和商家双赢的商业化闭环。 6、跨部门协作与项目管理，设定业务和模型关键指标（如一致性、准确率指标等），制定产品落地路线和节奏，确保算法与业务目标对齐。协同运营、技术、算法、设计等团队一起推进AIGC技术在服饰行业的自动化规模化落地。
1、负责蚂蚁数字人平台的建设与落地，对接业务部门实现数字人上线运营，并沉淀多套标准场景数字人产品； 2、探索数字人在蚂蚁场景中的创新，打造产品的创新力，提升产品在行业的竞争力； 3、联合技术、算法团队，探索及设计落地AIGC工具，助力数字人生产流程降本增效； 4、洞察行业趋势，熟悉同类产品的市场情况，对产品的规划建设有良好的输入。
核心职责 产品规划与技术洞察 1. 持续跟踪全球视频图像AIGC领域的前沿技术进展，包括但不限于扩散模型、视频生成、多模态大模型、3D生成等方向； 2. 深入分析Veo3、Sora等主流视觉生成能力模型的演进趋势，评估其在企业级应用和创作中的可行性，以及有自己的思考和市场洞察； 3. 建立商业化产品的演进方向和市场选择以匹配模型快速发展的需要，满足对应客户的诉求下产品设计与商业化落地； 4. 负责ToB视频图像AIGC产品的全生命周期管理，从0到1构建产品体系，实现从技术demo到规模化商业化的跨越； 5. 深度理解企业客户需求，设计符合B端业务场景的AI解决方案，并产出对应的培训手册和评价体系； 6. 主导商业化策略制定，包括定价模型、客户分层和选型、商业模式等，确保产品具备清晰的商业价值和盈利模式； 7. 定期产出客户反馈以指导产品的迭代和商业覆盖策略跨团队协作。 跨团队协作 1. 与算法团队紧密合作，将前沿研究成果转化为可落地的产品功能，平衡技术先进性与工程可行性，交付可被行业广泛使用的产品； 2. 与前线销售及市场团队协作，建立从需求挖掘到客户交付的完整闭环，提升客户满意度和商业规模的增长数据驱动与效果优化； 3. 建立产品核心指标体系，通过数据驱动产品迭代优化； 4. 建立模型效果的评测体系以链接市场需求与创作要求； 5. 持续监控模型性能、用户体验、商业转化等关键指标，快速响应市场变化； 6. 定期输出商业化案例，形成可复制的成功模式。