通义通义实验室-通义万相商业化产品经理-北京/杭州
任职要求
背景要求 教育背景：计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业背景； 工作经验：2年以上模型或AI工具产品经验，视觉和视频模型经验的优先； 技术理解： 1. 深入理解视频图像AIGC技术原理，包括和不限于扩散模型、强化学习、视频生成、图像编辑等核心技术； 2. 熟悉云服务（AWS/Azure等）优先； 3.了解模型训练、推理优化、部署运维等全流程技术细…
工作职责
核心职责 产品规划与技术洞察 1. 持续跟踪全球视频图像AIGC领域的前沿技术进展，包括但不限于扩散模型、视频生成、多模态大模型、3D生成等方向； 2. 深入分析Veo3、Sora等主流视觉生成能力模型的演进趋势，评估其在企业级应用和创作中的可行性，以及有自己的思考和市场洞察； 3. 建立商业化产品的演进方向和市场选择以匹配模型快速发展的需要，满足对应客户的诉求下产品设计与商业化落地； 4. 负责ToB视频图像AIGC产品的全生命周期管理，从0到1构建产品体系，实现从技术demo到规模化商业化的跨越； 5. 深度理解企业客户需求，设计符合B端业务场景的AI解决方案，并产出对应的培训手册和评价体系； 6. 主导商业化策略制定，包括定价模型、客户分层和选型、商业模式等，确保产品具备清晰的商业价值和盈利模式； 7. 定期产出客户反馈以指导产品的迭代和商业覆盖策略跨团队协作。 跨团队协作 1. 与算法团队紧密合作，将前沿研究成果转化为可落地的产品功能，平衡技术先进性与工程可行性，交付可被行业广泛使用的产品； 2. 与前线销售及市场团队协作，建立从需求挖掘到客户交付的完整闭环，提升客户满意度和商业规模的增长数据驱动与效果优化； 3. 建立产品核心指标体系，通过数据驱动产品迭代优化； 4. 建立模型效果的评测体系以链接市场需求与创作要求； 5. 持续监控模型性能、用户体验、商业转化等关键指标，快速响应市场变化； 6. 定期输出商业化案例，形成可复制的成功模式。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。
各类大模型算法岗位：包括不限于 ✓大模型应用（Rag、Agent的研究等） ✓大模型技术研究 (指令微调、强化学习、推理等) ✓多模态理解与生成研究（文本、图像、视频、音频等）
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
1、负责阿里云专有云IAAS/大模型/PAAS/大数据/中间件等产品的运维专家支持、整体解决方案服务及优化建议，使客户的IT架构、性能等层面得到更好的优化与提升，制定相关的技术方案并予以支持落地。 2、负责对事件、故障的跟踪、剖析、总结与知识库沉淀，出具技术方案并推动相关产品团队解决落地，同时赋能一线运维团队自运维能力； 3、负责产品巡检工具与问题诊断分析工具开发，提升客户云平台的预警与异常自发现能力，提升用户的满意度。 4、直面AI智能运维、云原生Serverless架构、全业务容灾、系统自治等巅峰挑战，提供技术底盘及业务能力支持。 5、完成核心技术攻关，识别和解决潜在的技术风险