阿里巴巴数字零售技术部-算法专家（供应链定价）-杭州
任职要求
1. 机器学习、深度学习、强化学习、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业的硕士或博士生； 2. 熟悉Java，C++，Perl，Python等一种以上编程语言； 3. 具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型，并进行面向业务…
工作职责
阿里国际数字商业集团-供应链定价算法团队专门负责阿里巴巴国际零售商品定价的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。 我们支撑了阿里国际商业零售供的智能定价决策体系，我们的核心职责是通过商品定价、优化投资效率，提升平台的成交规模和损益。 我们的工作涉及到国际商业数字零售定价问题的方方面面，充满了趣味和挑战。 在这里，你将和我们一起，采用运筹优化算法、深度学习算法、大模型、仿真分析等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个国际零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！ 在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的定价和投资问题，不断创造价值。让我们携手共创国际商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的价格优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其成交规模和运作效率； 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台； 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持； 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售定价业务场景中，升级商品定价的智能化水平。
阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。
团队介绍：依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 职位描述： 1、负责设计和实现高效的数据处理和分析解决方案，支持业务决策和洞察。 2、参与大数据平台的建设，优化数据架构，确保数据的稳定、安全和可扩展性。 3、与业务团队紧密合作，理解需求，开发数据模型和报表，提供数据驱动的洞见。 4、负责数据仓库的维护和优化，确保数据质量，提升数据提取和分析的效率。 5、持续监控和优化数据处理性能，解决数据相关问题，推动数据治理的实施。 1、Responsible for designing and implementing efficient data processing and analysis solutions to support business decision-making and insights. 2、Participate in the construction of big data platforms, optimize data architecture, ensuring data stability, security, and scalability. 3、Collaborate closely with business teams to understand requirements, develop data models and reports, providing data-driven insights. 4、Oversee data warehouse maintenance and optimization, ensuring data quality and enhancing data extraction and analysis efficiency. 5、Continuously monitor and optimize data processing performance, resolve data-related issues, and promote data governance implementation.
团队介绍： 依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 职位描述： 1、负责核心系统的开发与优化，确保系统的高性能和稳定性，为业务发展提供强大技术支持。 2、参与需求分析和设计讨论，编写高质量的代码，遵循阿里国际的编码规范和开发流程。 3、解决复杂的技术问题，对现有系统进行性能调优，提升用户体验。 4、与团队成员紧密合作，分享技术知识，推动技术创新和最佳实践。 5、跟踪业界最新技术动态，评估并引入适合业务发展的新技术。 1、Responsible for the development and optimization of core systems, ensuring high performance and stability to support business growth. 2、Participate in requirement analysis and design discussions, write high-quality code following Alibaba International's coding standards and development processes. 3、Address complex technical issues, optimize existing systems for performance, and enhance user experience. 4、Collaborate closely with team members, share technical knowledge, and promote innovation and best practices. 5、Monitor the latest technology trends, evaluate, and introduce new technologies suitable for business development.
1. 根据企业客户的会员运营目标，设计流量投放、会员权益、活动运营策略（如拉新、活跃、交易、留存等），并整合媒体流量和生态伙伴资源进行落地； 2. 通过创新设计、链路优化、数据分析和挖掘、AB实验、模型算法等综合手段，不断推陈出新，迭代运营策略，提升会员运营效果，并基于运营实践，沉淀用户、流量、权益等数据资产，搭建系统性的数据化运营能力； 3. 联动市场、产品和技术团队，整合内外部资源，不断夯实运营阵地的基础设施，并通过产品化、数智化等手段，持续提升运营效率。