阿里巴巴天猫淘宝海外-高级搜索算法工程师-杭州

天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。在这里，你可以无限发挥你对海外用户和中国供给的数据洞察，通过AI连接全球优质用户和中国金子般的供给，为全球化业务贡献你的智慧和热情！ 职位描述 1.研究多语言Query理解、商品理解和相关性算法，包括Query改写与扩展、Query类目预测、多语言语义相关性等； 2.升级召回算法，包括倒排索引检索、语义向量召回检索、个性化向量检索以及生成式商品检索等； 3.优化排序算法，包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级等； 4.迭代Query推荐，针对下拉、底纹等词导购场景，优化多语言query底池，升级Query排序模型等。

团队介绍 AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型 CT 和 SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；

阿里云AI搜索算法团队致力于构建大模型驱动的AI搜索算法，为多行业客户提供标准搜索产品。团队坚持探索最新技术方向，鼓励创新，拥抱开源生态，相关开源模型及方案登顶多个AI搜索相关公开榜单。您负责的技术方向包括但不限于： 1. 文本搜索：负责长文档搜索相关技术方向，基于LLM全面提升相关文本搜索模块效果，包括Query理解、Embedding及Rerank模型等模块。 2. 多模态搜索：负责图文、视频、语音等多模态数据的相关算法模块，基于VLM实现精准的多模态及跨模态数据检索，包括多模态数据理解、Embedding及Rerank模型等模块。

1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标； 2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化； 3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地，分渠道精细化优化用户的留存和活跃； 4. 搜索基础算法：在1688搜索样本和数据特征上进行精细化处理，提升模型效果的上限，通过召回/粗排/排序的模型优化和一致性提升等方式对搜索全链路进行迭代。