阿里巴巴天猫事业部-AI-Agent 产品经理-杭州
任职要求
【任职要求】 3年以上产品或运营相关经验,有独立负责核心模块的项目经验; 对AI技术、特别是Agent、RAG、多模态有一定认知,具备强学习能力; 对电商商家侧业务理解深入,熟悉商家运营流程、SaaS工具或数据分析类产品; 具备较强的结构化思维、逻辑分析和跨团队协作能力; 结果导向,抗压能力强,善于推动复杂项目落地。
工作职责
【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学,加入淘宝AI团队,全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用,如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理,并以数据指标为牵引,持续打磨产品体验,提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地,包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等; 深入理解商家经营需求,抽象用户任务,推动Agent产品规划、设计和迭代; 设计Agent的运营策略,提升商家使用率和留存率,实现AI对SaaS工具的替代; 结合平台核心目标(如商家ROI、平台take rate、降本增效),制定可衡量的效果指标并持续优化; 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地,保障全链路闭环; 跟踪AI Agent行业发展动态,结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先; 有To B产品背景,服务过中小商家或商家SaaS行业者优先; 熟悉淘宝/天猫商家后台,有千牛、商家工作台经验者优先; 有创业精神,善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目,直接参与淘宝商家AI基础设施建设; 深度结合AI最新技术与真实经营问题,推动AI在电商中的落地; 多团队协作视角,全栈式能力提升空间大; 团队氛围开放,强调目标导向与高效执行。
- 聚焦企业服务场景,主导 AI Agent 产品设计与全生命周期管理,从 0 到 1 或迭代优化企业级 agent 解决方案,制定产品规划与路线图。 - 深度挖掘企业客户在业务流程中的痛点,结合 AI Agent 技术特性,设计贴合采购、客服、数据分析等企业服务场景的产品功能与交互逻辑。 - 统筹跨团队协作,协调设计、算法、开发等资源,推动企业服务 agent 产品落地,明确优先级与交付节点,保障高效迭代。 - 建立企业服务 agent 产品的效果评估体系,跟踪客户使用数据与反馈,持续优化产品,提升在企业场景中的应用效率与客户满意度。 - 调研企业服务领域竞品及 AI Agent 技术发展趋势,输出创新应用方案,增强产品在企业服务市场的竞争力。
【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学,加入淘宝AI团队,全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用,如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理,并以数据指标为牵引,持续打磨产品体验,提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地,包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等; 深入理解商家经营需求,抽象用户任务,推动Agent产品规划、设计和迭代; 设计Agent的运营策略,提升商家使用率和留存率,实现AI对SaaS工具的替代; 结合平台核心目标(如商家ROI、平台take rate、降本增效),制定可衡量的效果指标并持续优化; 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地,保障全链路闭环; 跟踪AI Agent行业发展动态,结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先; 有To B产品背景,服务过中小商家或商家SaaS行业者优先; 熟悉淘宝/天猫商家后台,有千牛、商家工作台经验者优先; 有创业精神,善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目,直接参与淘宝商家AI基础设施建设; 深度结合AI最新技术与真实经营问题,推动AI在电商中的落地; 多团队协作视角,全栈式能力提升空间大; 团队氛围开放,强调目标导向与高效执行。
1、用户需求洞察 设计科学的需求洞察路径,深度调研企业员工日常工作场景,挖掘效率瓶颈与体验优化点,转化为可落地的AI产品功能。 2、产品设计与规划 负责企业级AI效率产品的全生命周期管理,围绕员工生产力提升及工作体验优化,设计AI产品核心能力(如智能助手、自动化流程、知识管理、数据分析等)。 3. 产品实施落地 联动技术、算法、设计团队,推动AI产品功能落地,确保最终实施与产品目标对齐。 4. 数据驱动优化 建立产品效果评估体系,持续优化AI产品能力。关注AI伦理与数据安全,设计合规机制保障企业信息隐私。 5. 行业前瞻性调研 跟踪AI领域技术突破,探索其在企业效率场景的创新应用。
1、负责AI应用产品的设计和商业化工作。深入客户业务场景,深刻理解和挖掘行业和企业客户需求和痛点,设计AI Agent产品并负责实施落地、完善商业化相关配套设计,达成商业化结果。 2、负责设计并实现多Agent协作机制及Agent平台架构。 3、通过与销售、解决方案、研发、运营等团队的合作,推动产品的GTM工作,确保产品交付质量、客户体验和价值匹配。 4、研究AI技术的发展和应用、跟踪和分析AI市场的动态和趋势,制定并及时调整AI产品策略方向和落地规划。 5、推动组织完善AI Agent产品设计方法论和软件设计研发流程迭代,以适应客户需求及技术、市场的快速变化,加速AI应用成功落地。