阿里巴巴天猫事业部-AI-Agent 产品经理-杭州
任职要求
【任职要求】 3年以上产品或运营相关经验，有独立负责核心模块的项目经验； 对AI技术、特别是Agent、RAG、多模态有一定认知，具备强学习能力； 对电商商家…
工作职责
【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学，加入淘宝AI团队，全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用，如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理，并以数据指标为牵引，持续打磨产品体验，提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地，包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等； 深入理解商家经营需求，抽象用户任务，推动Agent产品规划、设计和迭代； 设计Agent的运营策略，提升商家使用率和留存率，实现AI对SaaS工具的替代； 结合平台核心目标（如商家ROI、平台take rate、降本增效），制定可衡量的效果指标并持续优化； 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地，保障全链路闭环； 跟踪AI Agent行业发展动态，结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先； 有To B产品背景，服务过中小商家或商家SaaS行业者优先； 熟悉淘宝/天猫商家后台，有千牛、商家工作台经验者优先； 有创业精神，善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目，直接参与淘宝商家AI基础设施建设； 深度结合AI最新技术与真实经营问题，推动AI在电商中的落地； 多团队协作视角，全栈式能力提升空间大； 团队氛围开放，强调目标导向与高效执行。
- 聚焦企业服务场景，主导 AI Agent 产品设计与全生命周期管理，从 0 到 1 或迭代优化企业级 agent 解决方案，制定产品规划与路线图。 - 深度挖掘企业客户在业务流程中的痛点，结合 AI Agent 技术特性，设计贴合采购、客服、数据分析等企业服务场景的产品功能与交互逻辑。 - 统筹跨团队协作，协调设计、算法、开发等资源，推动企业服务 agent 产品落地，明确优先级与交付节点，保障高效迭代。 - 建立企业服务 agent 产品的效果评估体系，跟踪客户使用数据与反馈，持续优化产品，提升在企业场景中的应用效率与客户满意度。 - 调研企业服务领域竞品及 AI Agent 技术发展趋势，输出创新应用方案，增强产品在企业服务市场的竞争力。
【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学，加入淘宝AI团队，全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用，如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理，并以数据指标为牵引，持续打磨产品体验，提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地，包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等； 深入理解商家经营需求，抽象用户任务，推动Agent产品规划、设计和迭代； 设计Agent的运营策略，提升商家使用率和留存率，实现AI对SaaS工具的替代； 结合平台核心目标（如商家ROI、平台take rate、降本增效），制定可衡量的效果指标并持续优化； 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地，保障全链路闭环； 跟踪AI Agent行业发展动态，结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先； 有To B产品背景，服务过中小商家或商家SaaS行业者优先； 熟悉淘宝/天猫商家后台，有千牛、商家工作台经验者优先； 有创业精神，善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目，直接参与淘宝商家AI基础设施建设； 深度结合AI最新技术与真实经营问题，推动AI在电商中的落地； 多团队协作视角，全栈式能力提升空间大； 团队氛围开放，强调目标导向与高效执行。
【职位描述】： 1、负责Lazada平台的货品运营产品，联动行业，提升平台的货品运营效率，确保业务目标的达成。 2、通过AI的手段，优化产品平台能力，实现货品运营提效 3、深度参与选品平台、商品机会洞察、商品成长、商品运营工具等AI Agent和产品的建设 4、规划和迭代产品，不断提升提升产品效率和效果。 1、Responsible for formulating product operation strategies on the Lazada platform, improving product traffic and conversion rates to achieve business goals. 2、Analyze market trends and user needs, optimize product categories, introduce high-quality products, and enhance user experience. 3、Collaborate closely with merchants, suppliers, and internal teams to facilitate product launches, promotional activities, and improve product sales performance. 4、Monitor product operation data, conduct regular business analysis, and provide data support for decision-making, continuously optimizing operational effectiveness. 5、Participate in the planning and optimization of product features to enhance the efficiency and effectiveness of product operation tools.
1、用户需求洞察 设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。 2、产品设计与规划 负责企业级AI效率产品的全生命周期管理，围绕员工生产力提升及工作体验优化，设计AI产品核心能力（如智能助手、自动化流程、知识管理、数据分析等）。 3. 产品实施落地 联动技术、算法、设计团队，推动AI产品功能落地，确保最终实施与产品目标对齐。 4. 数据驱动优化 建立产品效果评估体系，持续优化AI产品能力。关注AI伦理与数据安全，设计合规机制保障企业信息隐私。 5. 行业前瞻性调研 跟踪AI领域技术突破，探索其在企业效率场景的创新应用。