阿里巴巴天猫事业部-淘宝商家端AI-Agent产品经理-杭州
任职要求
【任职要求】 3年以上产品或运营相关经验,有独立负责核心模块的项目经验; 对AI技术、特别是Agent、RAG、多模态有一定认知,具备强学习能力; 对电商商家…
工作职责
【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学,加入淘宝AI团队,全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用,如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理,并以数据指标为牵引,持续打磨产品体验,提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地,包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等; 深入理解商家经营需求,抽象用户任务,推动Agent产品规划、设计和迭代; 设计Agent的运营策略,提升商家使用率和留存率,实现AI对SaaS工具的替代; 结合平台核心目标(如商家ROI、平台take rate、降本增效),制定可衡量的效果指标并持续优化; 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地,保障全链路闭环; 跟踪AI Agent行业发展动态,结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先; 有To B产品背景,服务过中小商家或商家SaaS行业者优先; 熟悉淘宝/天猫商家后台,有千牛、商家工作台经验者优先; 有创业精神,善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目,直接参与淘宝商家AI基础设施建设; 深度结合AI最新技术与真实经营问题,推动AI在电商中的落地; 多团队协作视角,全栈式能力提升空间大; 团队氛围开放,强调目标导向与高效执行。
【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学,加入淘宝AI团队,全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用,如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理,并以数据指标为牵引,持续打磨产品体验,提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地,包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等; 深入理解商家经营需求,抽象用户任务,推动Agent产品规划、设计和迭代; 设计Agent的运营策略,提升商家使用率和留存率,实现AI对SaaS工具的替代; 结合平台核心目标(如商家ROI、平台take rate、降本增效),制定可衡量的效果指标并持续优化; 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地,保障全链路闭环; 跟踪AI Agent行业发展动态,结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先; 有To B产品背景,服务过中小商家或商家SaaS行业者优先; 熟悉淘宝/天猫商家后台,有千牛、商家工作台经验者优先; 有创业精神,善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目,直接参与淘宝商家AI基础设施建设; 深度结合AI最新技术与真实经营问题,推动AI在电商中的落地; 多团队协作视角,全栈式能力提升空间大; 团队氛围开放,强调目标导向与高效执行。
1. AI策略设计:深度理解大语言模型(LLM)、知识图谱、多模态AI技术原理及行业应用场景,拆解AI Agent在电商场景的关键子能力(如意图识别、决策推理),制定分阶段优化策略 2. 模型调优:主导构建电商垂直领域知识图谱,通过行业数据清洗、知识结构化及动态更新机制,提升AI Agent的行业认知与专业化输出能力 3. 产品形态:深入分析电商商家核心经营链路(如店铺运营、广告投放、客服接待、数据分析),挖掘AI Agent的渗透场景,设计符合商家认知的产品交互形态 4. 跨团队协同:与算法团队深度协作,将业务需求转化为可落地的技术方案,主导AB实验设计并推动模型迭代调优
我们正在打造一款最懂电商的AI Agent智能应用,致力于通过大模型技术高效端到端解决电商商家问题(自动化竞品追踪、营销素材生成、运营数据分析等)。在这里,你将参与定义“什么是好的电商AI”,通过严谨的评测体系,让Agent从“能对话”进化为“能分析、能生成、能服务”。 ● 产品战略与规划:负责电商AI Agent产品的整体战略规划与路径图(Roadmap)设计。基于市场洞察、用户研究和商业目标,独立定义产品核心价值与迭代方向。 ● 产品方案设计:主导核心应用场景(营销内容生成、运营数据洞察等)的产品方案设计,撰写高质量的产品需求文档(PRD),协同设计和研发团队,确保产品方案兼具用户价值、商业可行性与技术前瞻性。 ● 模型能力与效果Owner:构建以业务效果为导向的模型及产品评测体系,定义关键评价指标(Metrics)。深度参与模型技术选型(如RAG、Fine-tuning、Agentic框架设计),持续跟进线上效果,驱动模型迭代与算法优化,为最终的业务结果负责。 ● 数据驱动与商业闭环:建立产品数据监控和分析体系,通过数据洞察用户行为和业务瓶颈。探索并实践产品的商业化路径,推动产品功能与业务增长目标的深度绑定,形成商业闭环。 ● 前沿探索与创新孵化:深度洞察行业及AIGC技术前沿动态(如Agent、多模态能力),探索大模型在电商全链路的创新应用机会,负责新场景、新模式的概念验证(POC)与孵化,为产品构建长期竞争壁垒。