阿里巴巴阿里国际站-无线端工程师-沟通智能接待
任职要求
1. 计算机或相关专业;3年以上 iOS/Android 开发经验; 2. 精通 Objective-C/Java程序设计;熟悉 iOS/Android 框架及各种特性,熟练使用 iOS/Android 的各种UI、网络、数据库、XML/JSON 解析等开发技巧,了解基本的交互知识; 3. 有完整的项目经验,至少参加过一个完整的商业级手机应用或游戏开发项目; 4.对技术有热情,个性乐观开朗,逻辑思维良好,善于团队合作;有好奇心,能够使…
工作职责
1、负责alibaba国际站客户端(iOS、Android)产品的功能开发,与PD、UED、Java 工程师协作,完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现,确保功能交付质量与性能优化 2、参与产品需求分析,设计并实现可维护、易扩展的代码结构;在AI工具与能力的帮助下,独立完成多端(iOS、Android、前端、后端等)功能的实现 3、与团队协作,解决线上用户体验类问题,体验类问题包括:跨平台兼容性问题,多语言问题、功能bug、交互体验等。 4、持续关注移动开发的趋势和技术,结合业务特点解决研发过程中的问题、为产品交付效率、产品升级和创新提供技术支持。
阿里巴巴智能信息事业群,聚焦AI在信息服务赛道的创新应用,从工具到服务,持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等,以多产品矩阵,覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群,服务超10万+客户。 1、负责无线客户端和SDK产品的架构设计和开发工作; 2、结合数据指标驱动和分析,不断深化无线客户端技术产品,优化客户端应用的性能以及提升客户端体验 ; 3、独立负责平台相关的 Android各机型的适配和优化; 4、独立负责Android技术难题攻关,解决各种系统限制而导致一些技术和用户体验问题; 5、移动平台技术研究与新技术新趋势探索。

1、负责音视频后端转码系统的架构设计、核心开发与持续优化,搭建高可靠的分布式转码 pipeline 与任务调度体系,覆盖点播、直播全场景音视频处理,支撑业务全量音视频转码需求。 2、负责转码系统的全维度质量与成本优化,围绕转码时效、画质表现、机器成本、带宽成本等核心指标开展深度调优,持续提升转码服务的性价比与业务适配能力。 3、负责搭建AI 智能创作全流程智能体工作流,覆盖素材的多模态内容理解、素材生成、剪辑逻辑编排、内容合成、任务调度、效果调优等全环节。 4、跟进业界前沿的音视频编解码标准、转码技术、AIGC相关算法、多模态大模型相关技术,开展技术预研与原型验证,持续迭代技术方案,参与团队技术建设与代码评审,保障研发质量与项目交付效率。 5、负责多媒体服务的全生命周期稳定性保障,搭建完善的监控、告警、容灾与应急体系,保障服务 7×24 小时高可用,快速定位并解决线上各类故障与异常问题。
1.深度参与蚂蚁国际独立App的研发交付、体验改进、研发效能提升等 2.深度参与蚂蚁国际NFC、智能可穿戴设备支付相关的SDK自研,及SDK的性能、兼容性、稳定性持续优化;深度参与行业标准和技术要求分析、技术侧规划和演进、技术攻坚、新技术探索等
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,致力于服务全球消费者,并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务,推动商业活动更加高效、可持续,为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域,实习生可跨多个技术域实践,深度参与多场景技术攻坚,探索你想选择的职业发展方向; 在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,创造技术价值,为消费者带来更加美好的体验!欢迎加入我们! 以下工作内容你均有可能参与: 1、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等,探索 AI 在系统调优中的应用(如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率); 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发,集成 AI 模型服务,为公司产品提供强有力的后台支持,设计并实施最强大的解决方案; 3、参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作,能够通过 AI 工具提升开发效率; 4、参与海量数据处理和开发,使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程,结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化(如利用大模型生成 SQL 查询模板); 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品,能够探索 AI 在业务场景的落地应用(如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同,基于大模型的个性化推荐系统,交互式智能导购,需求预测模型部署,异常检测算法实现等)。