顺丰YWS-高级数据产品经理（营运线）
任职要求
1、本科学历以上学历，3年以上物流或互联网数据产品经验，包括但不限于智能运营系统、用户标签系统、ChatBi服务。 2、具有良好的数据基础，了解数据仓库、数据中台相关知识，熟练使用数据分析工具，包括但不限于BI软件、SQL、Excel、Python。 3、了解大模型相关的知识，并具备使用过扣子、dify等平台搭建AI Agent的经验，研究并使用过deepresearch能力搭建智能体的更佳； 4、工作积极主动，对产品规划有自己的理解，具有较强的项目管理能力和独立思考能力。
工作职责
1、负责物流营运线业务的AI驱动机会点挖掘和产品化落地，通过数智化的方式助力业务增收、降本和提效； 2、深入洞察业务，结合行业发展、客户诉求和技术迭代，探索数智化助力业务的长期发展方向； 3、能够有效整合资源，进行跨团队的沟通协作，包括业务多组织、AI平台、数据平台，推进项目的顺利实施。
1、负责经管线产品及AI问数的规划、开发、实施与推广； 2、负责产品研发跟踪、产品上线推广和； 3、负责收集地区及本部用户需求，分析合理性，并转化为产品输出； 4、了解地区一线及本部产品使用情况，学习行业优秀竞品及解决方案，开展竞品分析及制定产品发展演进路标，完善产品； 5、输出产品功能描述文档、产品界面原型图、功能逻辑框架图、运营数据统计需求、协调合作团队资源、推动方案研发上线、定期汇报建设进度和项目成果。
1、负责企业领域大数据产品的规划、开发、实施与推广； 2、负责产品研发跟踪、产品上线推广和内外部合作的推进； 3、负责收集内外部用户需求，分析合理性，并转化为产品输出； 4、了解行业发展情况，学习行业优秀竞品及解决方案，开展竞品分析及制定产品发展演进路标，完善产品； 5、输出产品功能描述文档、产品界面原型图、功能逻辑框架图、运营数据统计需求、协调合作团队资源、推动方案研发上线、定期汇报建设进度和项目成果。
1.数据收集与分析：负责收集、整理公司业务相关的各类数据，包括但不限于销售数据、市场数据、客户数据等，运用统计分析方法和数据挖掘技术，深入分析数据背后的业务逻辑和趋势，为业务决策提供数据支持。 2.市场与行业研究：持续跟踪行业动态、市场竞争格局以及宏观经济环境的变化，进行市场调研和竞品分析，撰写行业分析报告和竞品分析报告，为公司的战略规划和业务拓展提供参考。 3.业务指标监控与优化：建立和完善公司的关键业务指标体系，定期监控各项指标的达成情况，及时发现业务运营中的问题和潜在风险，并提出针对性的优化建议和解决方案。 4.商业策略支持：基于数据分析和市场研究结果，为公司的新产品开发、市场推广、营销策略制定等提供专业的商业分析支持，参与商业计划的制定和评估，协助业务部门提升运营效率和盈利能力。 5.报告撰写与沟通：将分析结果转化为清晰、易懂的商业分析报告、PPT 等形式，向管理层和相关业务部门进行汇报和沟通，确保分析结论能够被有效理解和应用。 6.跨部门协作：与销售、市场、产品、运营等相关部门保持密切沟通和协作，了解各部门的业务需求，提供定制化的分析服务，推动数据分析成果在实际业务中的落地应
1、负责综合域的数据分析挖掘工作，主导关键业务问题的分析建模，构建可解释的归因模型或预测模型。 2、负责利用数据挖掘和算法模型等手段驱动业务策略，输出分析报告，制定技术落地方案，推动机会点的落地。 3、负责综合内部数据资产建设，存量表及新增表管理，以及日常的运维工作；