阿里巴巴闲鱼-效果广告产品专家-杭州
社招全职3年以上地点：杭州状态：招聘
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上互联网电商效果广告策略经验，具备搜索、推荐或广告策略设计背景者优先； 2. 熟练使用SQL/Python进行数据挖掘与分析，能基于业务问题拆解数据逻辑，设计策略优化方案并推动验证； 3. 深度理解电商广告系统（如SSP/DSP/RTB）及商业化闭环，有广告资源整合或定价策略经验者加分； 4. 具备系统化产品设计能力，能从业务痛点出发构建解决方案，平衡多目标需求（如用户留存、商家ROI、平台收益）； 5. 逻辑清晰、执行力强，善于跨部门协作，对广告策略有快速学习应用能力。
工作职责
1. 负责电商效果广告策略的产品设计与优化，包括广告流量分发、广告精准匹配、CTR/CVR预估模型优化及商业化价值提升； 2. 基于用户行为分析和电商全链路数据，制定搜索、推荐场景下的广告策略方案，推动策略落地与效果迭代； 3. 协同算法、运营及业务团队，通过A/B实验、流量分层等手段实现广告生态内用户体验与商业收益的动态平衡； 4. 设计B端和C端的商业产品，同时兼具用户视角，对商业营收和广告匹配效果负责；
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
广告系统+
https://github.com/InteractiveAdvertisingBureau/openrtb2.x
Real-time Bidding (RTB) is a way transacting media that allows an individual ad impression to be put up for bid in real-time.
https://people.eecs.berkeley.edu/~jfc/DataMining/SP12/lecs/lec12.pdf
https://wnzhang.net/teaching/ee448/slides/11-computational-ads.pdf
If a bidder bids higher than his true value, then...
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1. 面向模型的效果负责，能够有效结合评测能力和训练数据优化，结合产品策略进行最终效果优化与迭代； 2. 高效协同算法、工程团队，通过数据驱动实现用户渗透目标； 3. 参与整体评测体系的建设和评测集的迭代，能够对行业评测和模型优化的新方法保持高度敏感；
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1. 负责闲鱼搜索/猜你喜欢/同城feeds等流量场域的AB实验设计，效果分析等方向的工作； 2. 通过消费者侧，供给侧的数据分析，挖掘各场域的增长空间和机会，提出有效的场域增长策略； 3. 协同产品/决策分析师/数据研发工程师，搭建和完善各场域的指标体系，沉淀相关报表和数据产品；
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