阿里巴巴智能算法产品事业部-搜索平台产品经理（产品AI化）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经理经验；具备2B平台产品、策略型产品、数据产品或AI相关项目经验者优先；
2、具备优秀的平台型产品设计能力，善于从复杂业务中抽象出通用模型与标准化能力，能够设计高复用性、强兼容性、可扩展的产品架构…工作职责
1. 深入理解电商平台搜索机制与商品运营策略，构建支持用户需求挖掘、query与商品策略设计与效果追踪的中台产品体系。通过机制与产品设计，高效识别用户潜在需求，激发商家与平台运营的投入，持续提升搜索Query满意度与转化率； 2. 深度参与AI技术落地应用，将人工运营经验沉淀为可复用的智能策略，覆盖从需求洞察、链路推理到策略执行的全链路，实现运营流程的智能化、自动化升级，显著提升人效与决策质量； 3. 基于数据分析与业务洞察，识别搜索运营中的关键瓶颈与机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动技术方案与产品功能落地，确保平台能力与业务目标高度对齐，并建立可衡量的效果评估体系。
1、商品库基础产品设计与迭代：负责商品库底层模型设计与优化，包括品类结构与类目管理、商品属性体系（CPV）、淘系品牌库、标准商品定义（SPU）、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化：协同商家发品链路，对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检，探索和应用大模型，持续优化底层商品数据质量，提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路：联合算法团队优化大商品标签体系，支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路，带来业务增量。
1、负责淘宝搜索供给方向的流量策略机制设计，能够基于手淘行业供给特性和搜索场景，制定合理的策略机制，协同相应团队实施落地，为搜索的成交规模负责； 2、深入理解电商平台搜索策略机制与行业运营思路，并对电商经营有深入认知，能从中汲取商品经营相关的需求和痛点，从策略视角思考搜索机制优化路径，驱动策略优化及创新； 3、基于数据分析与业务洞察，识别业务在搜索策略中的关键机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动策略方案或者产品功能落地，并建立可衡量的效果评估体系。
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。
1、以搜索/推荐的数据和算法能力为驱动，和aliexpress的商业场景深度结合，探索各模式业务下的智能化升级； 2、针对choice分模式业务进行数据分析，结合搜索推荐产品能力输出商家解决方案，并根据数据分析驱动产品落地，联合算法、开发、测试、运营等协同团队并推动产品实现； 3、搭建核心业务的解决方案平台，沉淀产品化能力，能根据业务快速迭代。