阿里巴巴阿里妈妈-广告大模型算法工程师（搜索召回）-北京*
任职要求
1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 2.对推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型； 3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识； …
工作职责
1.负责搜索广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模广告的召回效率； 3.利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和大语言模型在搜索广告中的应用与创新； 4.深入理解淘宝的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。
1.负责搜索广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模广告的召回效率； 3.利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和大语言模型在搜索广告中的应用与创新； 4.深入理解淘宝的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。
1.负责搜索广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模广告的召回效率； 3.利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和大语言模型在搜索广告中的应用与创新； 4.深入理解淘宝的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。
1.负责搜索广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模广告的召回效率； 3.利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和大语言模型在搜索广告中的应用与创新； 4.深入理解淘宝的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。
1.负责搜索广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模广告的召回效率； 3.利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和大语言模型在搜索广告中的应用与创新； 4.深入理解淘宝的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。