阿里巴巴淘天算法技术-数据研发高级工程师-杭州

1、参与大模型数据平台架构设计与开发，为大模型数据资产建设管理提供平台支持，支持数据资产上架、知识生产、检索、训练应用等；数据用途上包含预训练数据、微调数据、评测数据等，数据模态上包含文本、图片、视频、音频等各类模态数据。 2、参与高可用、可扩展、分布式大模型评测平台架构设计与开发，支持多模型、多方法、多评测集的评测任务执行、评测结果分析，优化评测框架，提升评测效率，支持实现大模型快速迭代的评测要求。 3、在通用BenchMark基础上构建业务领域Benchmark，围绕“语料供给-模型迭代-模型评测”的链路不断优化链路，提升生产效率。 4、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验。

团队介绍 我们致力于让阿里国际数字商业全球化运营和协同更高效，部门业务包含CPO技术，财税CFO技术，法务技术和企业服务。我们的愿景是打造高效智能的全球化企业运营和协同平台，成为全球化企业的建设标杆。我们是一个具有全球视野的团队，我们向阿里国际数字商业全球员工及生态合作伙伴提供卓越的产品与服务。 职位描述 1、负责或参与财税、资金相关数据的体系化建设，按照OneData数据规范，构建数据仓库、元数据、质量体系，有效的管理和组织海量的数据; 2、基于对业务逻辑和数据的理解，深入挖掘和分析数据，识别出隐藏的内/外部的安全风险，设计、开发并运营有价值的数据产品； 3、针对具体业务问题，构建数据化解决方案、分析框架，进行专题分析，或对具体问题进行相关算法的设计与落地实现。

1、全风中台产品解决方案设计： 敏锐洞察全风风险管理过程遇到的痛点，以数据、技术视角切入，提供创新性工具产品解决方案，并独立完成方案设计； 2、业务感知产品建设：深入了解蚂蚁的系统架构、技术链路、数据链路，推进技术元数据网络构建方案落地；基于大模型技术，创新数据智能检索工具，提升全风风险管理同学数据查找的效率； 3、参与相关项目的数据分析，独立完成在、离线数据开发工作，并保障数据质量； 4、主动推动团队内外的协同工作，共同达成项目目标。

我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台（如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等）的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体（Agent）系统等——与国际化电商业务深度结合，为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验，同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们，意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务，参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里，你不仅会推动传统算法系统的演进，还将主导面向未来的 智能体（Agent）体系 建设，打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作： 支持业务快速迭代：高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地，支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化：主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计，支持全球用户低延迟访问，并为智能体（Agent）系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升：针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路，进行深度工程优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等），提升算法迭代效率与系统吞吐能力，为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等，支持从传统模型到智能体（Agent）的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体（Agent）工程落地： 负责生成式 AI 技术的工程化落地，包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等； 主导 电商智能体（E-commerce Agent）系统 的设计与实现，构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构； 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景，推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们，你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿，用技术重新定义人、货、场的连接方式，共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。