阿里巴巴淘天算法技术-数据研发高级工程师-杭州
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数学等理工专业，数据仓库1年以上经验； 2.熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据处理经验； 3.熟练掌握一门编程语言（Java/C++/Python），精通常见分布式数据处理系统（…
工作职责
1.参与业务域的数据模型设计和数据开发工作，包括业务分析、需求收集、数据建模、指标体系建设等； 2.完成数据仓库基础架构的搭建，包括数据架构、数据质量、性能优化等； 3.协助团队持续跟进业务发展，提供相应的数据支持，并提出相应的数据优化建议； 4.结合对业务的理解与思考，输出对业务和数据平台能力的思考、探索和创新；
1、参与大模型数据平台架构设计与开发，为大模型数据资产建设管理提供平台支持，支持数据资产上架、知识生产、检索、训练应用等；数据用途上包含预训练数据、微调数据、评测数据等，数据模态上包含文本、图片、视频、音频等各类模态数据。 2、参与高可用、可扩展、分布式大模型评测平台架构设计与开发，支持多模型、多方法、多评测集的评测任务执行、评测结果分析，优化评测框架，提升评测效率，支持实现大模型快速迭代的评测要求。 3、在通用BenchMark基础上构建业务领域Benchmark，围绕“语料供给-模型迭代-模型评测”的链路不断优化链路，提升生产效率。 4、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验。
团队介绍 我们致力于让阿里国际数字商业全球化运营和协同更高效，部门业务包含CPO技术，财税CFO技术，法务技术和企业服务。我们的愿景是打造高效智能的全球化企业运营和协同平台，成为全球化企业的建设标杆。我们是一个具有全球视野的团队，我们向阿里国际数字商业全球员工及生态合作伙伴提供卓越的产品与服务。 职位描述 1、负责或参与财税、资金相关数据的体系化建设，按照OneData数据规范，构建数据仓库、元数据、质量体系，有效的管理和组织海量的数据; 2、基于对业务逻辑和数据的理解，深入挖掘和分析数据，识别出隐藏的内/外部的安全风险，设计、开发并运营有价值的数据产品； 3、针对具体业务问题，构建数据化解决方案、分析框架，进行专题分析，或对具体问题进行相关算法的设计与落地实现。
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计； 2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统； 3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量； 4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计。 2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统。 3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量。 4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。