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阿里巴巴淘宝服饰-成衣检测实验室主管-广州

社招全职5年以上地点:广州状态:招聘

任职要求


任职要求:
1. 教育背景:
    ○ 纺织工程、轻化工程(染整方向)、服装设计与工程、材料科学与工程、化学或相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验:
    ○ 至少5年以上纺织品/服装/鞋类理化性能检测相关工作经验,其中至少3年以上实验室管理或团队领导经验。
    ○ 有第三方检测机构(如SGS, ITS, BV, CTI等)或大型品牌服装企业/大型电商平台自有实验室工作经验者优先。
3. 专业知识与技能:
    ○ 精通国内主流纺织品/服装/箱包的理化性能测试标准(GB,  ISO等),特别是色牢度、尺寸稳定性、强力、耐磨、…
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工作职责


我们在寻找一位经验丰富、严谨务实的成衣检测实验室主管,负责领导并管理我们新建的理化性能检测实验室的全面运作。
该实验室的核心使命是通过科学、规范的抽检流程,评估相应的成衣(涵盖服装、鞋帽、配饰等)箱包等的关键理化性能指标(如色牢度、缩水率、强力、起毛起球、耐磨性、成分分析等),为平台商品质量把控、卖家管理、消费者体验提升及合规性提供强有力的数据支持和决策依据。
该岗位将负责实验室的团队建设、标准制定、流程优化、设备管理及结果分析,确保实验室高效、准确、合规地运行。
核心职责:
1. 实验室规划与建设:
    ○ 参与实验室的规划、布局设计及设备选型建议。
    ○ 负责实验室的日常运行管理,建立并维护安全、整洁、高效的工作环境。
    ○ 制定并持续优化实验室的各项管理制度、操作规程(SOP)和工作流程。
2. 检测标准与方案制定:
    ○ 深入研究国内成衣、箱包等相关的理化性能测试标准(如GB,  ISO等),并结合平台销售策略、目标客群、产品类目及风险点,制定科学、合理、可操作的内部检测方案和判定标准。
    ○ 根据季节、品类、供应商表现、客诉热点等因素,动态调整抽检重点和频率。
3. 检测执行与质量控制:
    ○ 领导团队严格按照标准操作规程(SOP)执行各项理化性能检测任务。
    ○ 建立并实施严格的质量控制体系,确保检测数据的准确性、可靠性和可追溯性(包括设备校准、人员培训与考核、样品管理、数据记录与复核等)。
    ○ 负责检测报告的审核、签发及归档管理。
4. 团队管理与建设:
    ○ 负责实验室技术人员的招聘、培训、指导、绩效考核和团队建设。
    ○ 营造积极学习、精益求精、严谨负责的团队氛围。
    ○ 提升团队的技术能力和专业素养。
5. 设备与耗材管理:
    ○ 负责实验室仪器设备的日常维护、保养、校准、检定及管理工作,确保设备处于良好状态。
    ○ 负责实验耗材的采购、验收、存储和管理,控制成本。
6. 数据分析与报告应用:
    ○ 对检测数据进行深入分析,识别质量趋势、风险点和改进机会。
    ○ 定期编制清晰、专业的检测分析报告,向管理层、采购、品控、供应商管理等相关部门提供有价值的质量信息和决策建议。
    ○ 就检测不合格结果,与相关部门(如采购、供应商管理、品控)沟通,推动问题解决和供应商改进。
7. 内外部沟通与协作:
    ○ 作为实验室的对外接口,与内部相关部门(商品、采购、运营、客服、法务)保持密切沟通,理解需求并提供支持。
    ○ 与外部检测机构、认证机构、设备供应商、标准组织等保持联系,获取行业信息和技术支持。
    ○ 必要时,就质量问题和检测结果与供应商进行专业沟通。
8. 合规与风险管理:
    ○ 确保实验室的运作符合国家法律法规、行业标准及公司内部规定。
    ○ 识别实验室运行中的潜在风险(如安全、数据、合规风险),并制定预防和应对措施。
包括英文材料
学历+
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1、负责纺织品(面料/ 成衣)物理、色牢度、功能性、燃烧、成分等方面的检测方法开发与技术支持; 2、负责实验室运行质量所需资源(物资资源、人力资源)的提供和技术保证; 3、负责确保检测活动所涉及的( 人、机、料、法、环)达到ISO 17025要求; 4、负责检测员的培训以及考核制定; 5、负责报告的终审,年度比对; 6、负责实验室仪器设备的操作与维护,计量以及数据处理等; 7、对实验室各项成本进行有效控制; 8、部门的团队建设、人员管理、员工绩效考核、资源协调; 9、完成领导安排的其他工作;

更新于 2025-11-06广州
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1、根据海外客户需求和销售数据分析,挖掘有潜力的产品,及时关注爆款进行畅爆延改,确保销售目标达成。 2、寻找、引入和管理供应商。对供应商进行定期评估、带教培训和异常疏导沟通。 3、全流程跟进产品开发以及生产时效,定期管控,确保准时上架。 4、负责样品回收与寄送,定期跟进海外客户反馈,推动样品下单转化。 5、日常跨部门沟通,定期维护产品资料实时性,推动系统进程。

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【】 1、销量计划:结合产量和产供需协同,清楚品类年度KPI目标及月度销量计划,能够结合历史销量分析、市场销售数据分析、品类运营规划等,盘点品类经营计划达成风险,同时能够应对中长期的销售需求与供应能力匹配/平衡的问题,尤其在黑五大促,年货阶段,前置盘点各品类的产供需风险; 2、备货计划:结合活动&大促备货, 基于品类、销量区间、进行备货参数调整,品类周活动效果分析与经验总结,同时负责跟价款周期、毛利、站点、销量分析,调整备货天数,跟进跟价款的库存处理; 3、回货计划:结合各品类业务需求评估品类库容规划的合理性,同时能够反向输出品类特殊需求库容至计划组,评估每日入库计划的合理性,走期盘点品类入库需求,能够反向输出品类特殊需求至计划组; 4、库存管理:基于品类持性、销售需求和库容约束等,制定日常和大促库存策略,能够制走不同阶段,合理的品类库存目标虚拟库存策略制定,从商品层次、季节性、高库存、不动销等维度,分析品类库存结构,并识别异常; 5、商家履约:协同上下游,推进逾期少送退货等异常订单的减少,提升整体订单送满率和及时率,在大促年货等阶段, 提前输出备货策略和建议, 指导并培训商家在不同阶段如何在商家仓及希音仓进行备货、补货、优化产品功能,线上化备货及补货建议。

更新于 2025-05-22南京