智能互联淘宝服饰-成衣检测实验室主管-广州
任职要求
任职要求：
1. 教育背景：
○ 纺织工程、轻化工程（染整方向）、服装设计与工程、材料科学与工程、化学或相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验：
○ 至少5年以上纺织品/服装/鞋类理化性能检测相关工作经验，其中至少3年以上实验室管理或团队领导经验。
○ 有第三方检测机构（如SGS, ITS, BV, CTI等）或大型品牌服装企业/大型电商平台自有实验室工作经验者优先。
3. 专业知识与技能：
○ 精通国内主流纺织品/服装/箱包的理化性能测试标准（GB, ISO等），特别是色牢度、尺寸稳定性、强力、耐磨、…工作职责
我们在寻找一位经验丰富、严谨务实的成衣检测实验室主管，负责领导并管理我们新建的理化性能检测实验室的全面运作。
该实验室的核心使命是通过科学、规范的抽检流程，评估相应的成衣（涵盖服装、鞋帽、配饰等）箱包等的关键理化性能指标（如色牢度、缩水率、强力、起毛起球、耐磨性、成分分析等），为平台商品质量把控、卖家管理、消费者体验提升及合规性提供强有力的数据支持和决策依据。
该岗位将负责实验室的团队建设、标准制定、流程优化、设备管理及结果分析，确保实验室高效、准确、合规地运行。
核心职责：
1. 实验室规划与建设：
○ 参与实验室的规划、布局设计及设备选型建议。
○ 负责实验室的日常运行管理，建立并维护安全、整洁、高效的工作环境。
○ 制定并持续优化实验室的各项管理制度、操作规程（SOP）和工作流程。
2. 检测标准与方案制定：
○ 深入研究国内成衣、箱包等相关的理化性能测试标准（如GB, ISO等），并结合平台销售策略、目标客群、产品类目及风险点，制定科学、合理、可操作的内部检测方案和判定标准。
○ 根据季节、品类、供应商表现、客诉热点等因素，动态调整抽检重点和频率。
3. 检测执行与质量控制：
○ 领导团队严格按照标准操作规程（SOP）执行各项理化性能检测任务。
○ 建立并实施严格的质量控制体系，确保检测数据的准确性、可靠性和可追溯性（包括设备校准、人员培训与考核、样品管理、数据记录与复核等）。
○ 负责检测报告的审核、签发及归档管理。
4. 团队管理与建设：
○ 负责实验室技术人员的招聘、培训、指导、绩效考核和团队建设。
○ 营造积极学习、精益求精、严谨负责的团队氛围。
○ 提升团队的技术能力和专业素养。
5. 设备与耗材管理：
○ 负责实验室仪器设备的日常维护、保养、校准、检定及管理工作，确保设备处于良好状态。
○ 负责实验耗材的采购、验收、存储和管理，控制成本。
6. 数据分析与报告应用：
○ 对检测数据进行深入分析，识别质量趋势、风险点和改进机会。
○ 定期编制清晰、专业的检测分析报告，向管理层、采购、品控、供应商管理等相关部门提供有价值的质量信息和决策建议。
○ 就检测不合格结果，与相关部门（如采购、供应商管理、品控）沟通，推动问题解决和供应商改进。
7. 内外部沟通与协作：
○ 作为实验室的对外接口，与内部相关部门（商品、采购、运营、客服、法务）保持密切沟通，理解需求并提供支持。
○ 与外部检测机构、认证机构、设备供应商、标准组织等保持联系，获取行业信息和技术支持。
○ 必要时，就质量问题和检测结果与供应商进行专业沟通。
8. 合规与风险管理：
○ 确保实验室的运作符合国家法律法规、行业标准及公司内部规定。
○ 识别实验室运行中的潜在风险（如安全、数据、合规风险），并制定预防和应对措施。
我们在寻找一位经验丰富、严谨务实的成衣检测实验室主管，负责领导并管理我们新建的理化性能检测实验室的全面运作。 该实验室的核心使命是通过科学、规范的抽检流程，评估相应的成衣（涵盖服装、鞋帽、配饰等）箱包等的关键理化性能指标（如色牢度、缩水率、强力、起毛起球、耐磨性、成分分析等），为平台商品质量把控、卖家管理、消费者体验提升及合规性提供强有力的数据支持和决策依据。 该岗位将负责实验室的团队建设、标准制定、流程优化、设备管理及结果分析，确保实验室高效、准确、合规地运行。 核心职责： 1. 实验室规划与建设： ○ 参与实验室的规划、布局设计及设备选型建议。 ○ 负责实验室的日常运行管理，建立并维护安全、整洁、高效的工作环境。 ○ 制定并持续优化实验室的各项管理制度、操作规程（SOP）和工作流程。 2. 检测标准与方案制定： ○ 深入研究国内成衣、箱包等相关的理化性能测试标准（如GB, ISO等），并结合平台销售策略、目标客群、产品类目及风险点，制定科学、合理、可操作的内部检测方案和判定标准。 ○ 根据季节、品类、供应商表现、客诉热点等因素，动态调整抽检重点和频率。 3. 检测执行与质量控制： ○ 领导团队严格按照标准操作规程（SOP）执行各项理化性能检测任务。 ○ 建立并实施严格的质量控制体系，确保检测数据的准确性、可靠性和可追溯性（包括设备校准、人员培训与考核、样品管理、数据记录与复核等）。 ○ 负责检测报告的审核、签发及归档管理。 4. 团队管理与建设： ○ 负责实验室技术人员的招聘、培训、指导、绩效考核和团队建设。 ○ 营造积极学习、精益求精、严谨负责的团队氛围。 ○ 提升团队的技术能力和专业素养。 5. 设备与耗材管理： ○ 负责实验室仪器设备的日常维护、保养、校准、检定及管理工作，确保设备处于良好状态。 ○ 负责实验耗材的采购、验收、存储和管理，控制成本。 6. 数据分析与报告应用： ○ 对检测数据进行深入分析，识别质量趋势、风险点和改进机会。 ○ 定期编制清晰、专业的检测分析报告，向管理层、采购、品控、供应商管理等相关部门提供有价值的质量信息和决策建议。 ○ 就检测不合格结果，与相关部门（如采购、供应商管理、品控）沟通，推动问题解决和供应商改进。 7. 内外部沟通与协作： ○ 作为实验室的对外接口，与内部相关部门（商品、采购、运营、客服、法务）保持密切沟通，理解需求并提供支持。 ○ 与外部检测机构、认证机构、设备供应商、标准组织等保持联系，获取行业信息和技术支持。 ○ 必要时，就质量问题和检测结果与供应商进行专业沟通。 8. 合规与风险管理： ○ 确保实验室的运作符合国家法律法规、行业标准及公司内部规定。 ○ 识别实验室运行中的潜在风险（如安全、数据、合规风险），并制定预防和应对措施。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。