阿里巴巴业务技术-AI应用开发工程师-物流履约质控

我们正在寻找热爱 AI 的你，共同探索智能物流领域的无限可能。如果你渴望在日均亿级包裹的淘天电商物流网络中，用 AI Agent 重构淘天电商物流业务形态，构建下一代淘天智能物流技术体系，这里是你理想的舞台！加入我们，你将： 1. 重塑物流履约体验：构建消费者体验、智能订单履约、智能物流质控、智能财务损益、商家运营提效等物流 Agent，实现从订单接入到末端配送的全链路智能决策，让每一个包裹更快、更准、更省地送达消费者手中； 2. 驱动物流数据智能化：建设智能数据商业分析 Agent，以 AI 驱动物流数据需求高效交付、商业洞察主动发现、分析能力跨场景规模化复用，让数据从"被动出报表"进化为"主动驱动业务决策"，支撑物流业务商业决策； 3. 构建智能物流技术基建：打造智能物流 Agent 基础设施平台，建设统一的开发框架、评估体系、可观测性平台、工具链与安全护栏，为物流全场景 Agent 规模化落地提供坚实底座，打造 AI 时代高效交付的新研发模式； 4. 实践敏捷全栈团队：参与以业务价值交付为中心的敏捷全栈团队实践——以业务目标驱动需求拆解，以端到端闭环打通业务需求、产品设计、Agent 研发、测试评估、产品发布到智能运营的完整研发流程，以持续交付、测试左移、即时反馈的敏捷实践驱动业务价值落地； 在 AI 与物流深度融合的新时代，让我们一起用 Agent 重新定义物流！来吧，期待你的加入，开启属于你的智能物流创新之旅！

1. 参与淘天物流全链路智能化质控体系构建，打造通用物流质控AI Agent，持续提升订单履约质量与消费者体验； 2. 基于淘天海量数据，深入分析物流全链路异常与对抗行为（如虚假发货、轨迹伪造、黑灰产等），识别关键问题与治理机会； 3. 设计并实现物流场景下的机器学习、深度学习及多模态质控算法，针对典型异常模式开发高精度识别算法与治理方案； 4. 构建高质量、多模态物流质控数据体系，融合文本、图像、语音、行为序列及时空轨迹等多源异构数据，为模型提供可靠的数据基础； 5. 研发物流场景下的智能质控基座大模型，通过领域自适应预训练与精细化微调，提升大模型对物流异常模式与对抗行为的深度理解能力。

我们是淘天电商交易核心技术团队，面向导购、下单、支付、履约等关键链路，打造新一代 AI Native 交易系统。一方面，你需要在高并发、强一致的电商场景下，持续打磨稳定可靠的 Java 后端基础设施；另一方面，你将基于大模型（LLM）设计并落地面向电商场景的智能 Agent，驱动交易体验与运营效率的代际升级。 根据你的技术背景与兴趣，你将参与以下一个或多个方向的工作： ● 【会话&记忆】构建面向交易场景的上下文管理、对话记忆、用户画像等能力，分层的存储、检索与更新。 ● 【AI工具链】AI 应用开发框架、 版本管理、A/B 实验、全链路可观测体系（Metrics/Logs/Traces）。 ● 【知识图谱】设计交易领域知识图谱的建模、构建与推理能力，实现实体关系抽取、图谱问答、知识增强推理等，为AI应用提供结构化知识支撑。 ● 【AI应用】代客退款、万能搜、无货订购、低价下单、帮我省、物流总结等丰富的业务场景。与产品、运营深度协同，从业务问题出发，完成需求分析到效果迭代的完整闭环，抽象可复用。 ● 【架构设计】深入分析业务场景，通过ontology、DDD等方法论完成模型设计，解决AI Ready的模型归一与数据清洗的问题。

我们是淘天集团-交易后链路团队，主要负责基础链路业务和平台的研发工作，包含：订单、逆向、服务、商家、评价等基础及创新型业务。这里有一流的技术产品，有电商基础场景，有百亿级别的数据、有超过百万QPS的高并发流量、有丰富的业务场景，服务于10亿级的消费者，这里有巨大的挑战，期待你的到来！ 1、主要负责基础链路（评价、订单、逆向、服务、商家）系统开发工作 2、能够深入理解业务需求，进行需求拆解，解决海量用户场景下的业务技术问题，承担重点项目、核心模块的开发工作； 3、负责攻克业务开发过程中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难点； 4、负责线上业务系统的架构升级、链路优化、线上问题排查，维护等其他工作； 5、通过 agent 构建和 ai 生码实践，落地 AI+交易的研发新范式，提升研发效率。