阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-商家&开放平台

我们正在寻找热爱 AI 的你，共同探索智能物流领域的无限可能。如果你渴望在日均亿级包裹的淘天电商物流网络中，用 AI Agent 重构淘天电商物流业务形态，构建下一代淘天智能物流技术体系，这里是你理想的舞台！加入我们，你将： 1. 重塑物流履约体验：构建消费者体验、智能订单履约、智能物流质控、智能财务损益、商家运营提效等物流 Agent，实现从订单接入到末端配送的全链路智能决策，让每一个包裹更快、更准、更省地送达消费者手中； 2. 驱动物流数据智能化：建设智能数据商业分析 Agent，以 AI 驱动物流数据需求高效交付、商业洞察主动发现、分析能力跨场景规模化复用，让数据从"被动出报表"进化为"主动驱动业务决策"，支撑物流业务商业决策； 3. 构建智能物流技术基建：打造智能物流 Agent 基础设施平台，建设统一的开发框架、评估体系、可观测性平台、工具链与安全护栏，为物流全场景 Agent 规模化落地提供坚实底座，打造 AI 时代高效交付的新研发模式； 4. 实践敏捷全栈团队：参与以业务价值交付为中心的敏捷全栈团队实践——以业务目标驱动需求拆解，以端到端闭环打通业务需求、产品设计、Agent 研发、测试评估、产品发布到智能运营的完整研发流程，以持续交付、测试左移、即时反馈的敏捷实践驱动业务价值落地； 在 AI 与物流深度融合的新时代，让我们一起用 Agent 重新定义物流！来吧，期待你的加入，开启属于你的智能物流创新之旅！

我们正在寻找热爱AI的你，共同探索电商领域智能应用新可能。如果你渴望在最复杂的电商生态中，充分发挥AI应用的巨大价值，构建电商领域下一代AI技术体系，这里是你最理想的舞台！加入我们，你将： 1. 重塑消费者体验：建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具，提高用户购物体验，并进一步探索AI Native的新消费者产品形态； 2. 赋能商家智能化运营：基于大模型调度多领域智能体，实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效，赋能千万商家； 3. 构建平台级技术基建：开发AI代码生成工具提升研发效率，打造面向运营小二的智能提效平台，探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构； 在 AI 与技术深度融合的新时代，让我们一起定义未来！来吧，期待你的加入，开启属于你的 AI 应用创新之旅！

团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ Why 选我们： AI 全栈工程师是一个综合性的技术角色，AliExpress 是一个场景非常丰富的电商综合产品，在这里。你能有机会，将 AI 能力和电商业务，技术平台，商业增长，用户洞察等多个维度进行结合，既有技术挑战，又能看到 AI 带来的真实价值。 职位描述： 1. 负责电商领域 AI 相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2. 参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化，包括但不限于 X2C 页面生成，用户体验洞察，数字员工，端智能等场景； 3. 主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性。

关于我们 我们致力于打造具备“感知-理解-规划-行动”闭环能力的下一代多模态 AI Agent：团队聚焦 GUI Agent（图形用户界面智能体） 与 多模态交互能力 的前沿探索，让 Agent 不仅能“看懂”屏幕、理解用户意图，还能自主操作界面、完成任务，真正实现从“问答助手”到“执行代理”的跃迁。我们相信，多模态感知与 GUI 操作能力是 Agent 走向通用智能的关键一步。期待你加入，共同将“看得见、做得对”的智能体能力转化为业务核心竞争力。 你将获得什么 ● 在真实的业务场景中探索GUI Agent的价值：在淘宝、千牛等页面复杂、流量巨大的电商APP中，规模化的落地GUI Agent，自动完成消费者、商家、公司内部产研同学的任务。也可以让GUI Agent成为其他各种业务Agent的工具，让各种Agent具备视觉感知和GUI操作能力。 ● 充分探索多模态大模型理解与规划能力的极限：让大模型理解电商垂域场景异常复杂的任务指令、UI界面，使用包括但不限于自动化轨迹数据生成、模型训练、多模态记忆系统、multi-agent架构设计等多种手段，构建最懂电商域的GUI Agent ● 充分的业务场景真实数据与计算资源：团队训练资源充足，能在不同架构/不同规模模型上完成微调、对齐与能力专项提升，并形成可复用的训练范式，充分利用各种开源/闭源模型的能力。 ● 个人技术成长：支持多元化方向发展，鼓励对外分享与论文/专利沉淀。 岗位职责 1.主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，重点聚焦多模态Agent建设，包括但不限于GUI Agent/图文理解Agent/图文评估Agent，构建具备视觉感知和推理能力的多模态Agent应用； 2.运用SFT、RL等Post-training训练方法，探索多模态与RL的结合，提升大模型/多模态大模型在自主规划（Planning）、多步推理、多模态RAG、工具调用、UI界面理解、复杂图文理解、局部细节感知等方面的能力； 3.跟踪LLM、VLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破任务规划与复杂推理、研发测试自动化、computer use、大规模商品图文分析、图文细节理解与评估等方向的应用创新； 4.持续优化多模态能力与已有Agent架构的集成，快速构建具备多模态能力的Agent应用，提升Agent系统性能与效率，提供AI Agent技术方案。