阿里巴巴1688-行业解决方案专家（财税方向）-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，财务、会计、金融、经济等相关专业；
2. 5年以上ERP（如SAP、用友、金蝶）或财税SaaS经验，精通企业财税逻辑与行业实践；
3. 熟悉B2B交易全流程及To…工作职责
1. 立足B2B生态和行业全局，洞察买卖家在供应链上下游的财税痛点，主导端到端财税解决方案设计； 2. 深度理解企业采购、销售环节的财税需求，基于企业经营模式、规划覆盖财务记账、发票管理、税务合规等全生命周期的解决方案矩阵； 3. 结合政策变化与AI能力，设计高体验、高留存的功能方案，快速响应客户真实需求； 4. 站在业务视角，制定中长期用户运营策略，搭建拉新、活跃、转化、留存体系，驱动用户规模与交易增长； 5. 通过数据洞察与用户反馈，提炼产品迭代需求，协同内外部团队高效落地优化。
1、负责支付宝企业码业务与企业财税费控、OA、ERP、协同办公等生态合作伙伴拓展及合作项目管理； 2、根据业务需求分析企业财税、费控、报销市场，并完成对应生态合作伙伴（财税费控方向）的拓展； 3、独立完成生态伙伴合作方案的设计，商务合作方案设计、合作签约等业务拓展工作； 4、独立管理与生态合作伙伴的项目落地，协同内、外部资源形成具体的行业解决方案。
1、负责支付宝企业码业务与企业财税费控、OA、ERP、协同办公等生态合作伙伴拓展及合作项目管理； 2、根据业务需求分析企业财税、费控、报销市场，并完成对应生态合作伙伴（财税费控方向）的拓展； 3、独立完成生态伙伴合作方案的设计，商务合作方案设计、合作签约等业务拓展工作； 4、独立管理与生态合作伙伴的项目落地，协同内、外部资源形成具体的行业解决方案。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。