阿里巴巴1688-搜索体验产品经理-杭州

1、负责1688搜索用户体验，保证搜索功能体验良好，契合用户诉求； 2、对搜索需求有较好理解，结合产品和技术的力量，打造业内领先的搜索产品体验，并针对搜索需求制定合理的策略和样式，保证用户需求的满足； 3、结合业内最新发展趋势，积极思考和探索搜索未来产品形态； 4、协调内外部资源，积极驱动及协同研发、运营等相关部门，有效推进并解决问题，保证项目高质量落地。

1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。

1、负责搜索产品运营，结合搜索产品策略，持续提升搜索用户体验，为搜索体验和活动效果负责。 2、从搜索用户体验出发，结合商品和内容供给，持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、对搜索导购有自己的理解，能与行业联合推动搜索导购策略。 4、能协同产品、算法，行业运营等团队持续提升搜索产品体验和转化效率

1. AI搜索产品设计：基于海外B类买家的采购行为特征，结合AI大模型（如语言理解、推荐算法等）及创新交互技术，设计全链路B类电商搜索产品方案，优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程，推动AI技术深度融合，打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升：通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗，设计智能化策略（如智能推荐、语义理解），提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化：跟踪AI领域前沿技术（如大模型优化、多模态交互、生成式AI等），结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估，持续迭代产品性能，确保核心指标达成。 4. 跨部门协作：与算法、工程、运营、市场团队紧密合作，推动资源整合与项目落地，协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示，向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。